在华盛顿州的一项开创性裁决中，一位法官禁止使用由人工智能（AI）增强的视频作为刑事法庭案件的证据。这一裁决被认为是美国第一例。King County高级法院法官Leroy McCullogh星期五公布的决定突显了对AI技术在法律程序中的可靠性和透明度的担忧。
法官称AI增强视频为“新颖”，并认为其依赖不透明方法来解释和呈现视觉信息。McCullogh担心允许使用AI增强证据可能会让陪审团感到困惑，并通过引发有关用于生成增强视频的未经同行评审的AI模型的次要辩论，使审判变得复杂。
该案涉及一名名为Joshua Puloka的男子，他被指控在西雅图地区一家酒吧外发生三起谋杀案。Puloka的辩护团队试图引入通过机器学习软件增强的手机视频作为证据。然而，检察官认为，没有法律先例允许在刑事法庭中使用这种技术。法律专家认为，这是美国法庭首次涉及使用AI增强证据的刑事案件。
机器学习是AI的一个子集，近年来作为许多现代AI系统的基础而备受关注。它涉及使用允许计算机根据数据模式学习和进行预测的算法。本案中用于增强视频的软件由德克萨斯州的Topaz Labs开发，该公司以其创意专业人士使用的视频处理工具而闻名。
这一裁决出现在AI技术使用，包括deepfakes（经过操纵的视频或图像）快速发展的时刻。各州和联邦政策制定者正在努力应对这些技术带来的潜在风险。法律界特别关注用于操纵视觉证据的AI模型的准确性、可信度和潜在偏见。
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**常见问题解答**
Q: 华盛顿州的法庭裁决涉及什么内容？
A: 法庭裁定反对在刑事案件中使用AI增强视频作为证据，暗示这种技术的不透明方法和潜在混淆陪审团的能力可能会破坏审判程序。
Q: 为什么辩护团队想要引入AI增强视频证据？
A: 辩护团队称增强视频将支持他们的自卫主张，因为它提供了导致三起谋杀事件发生的事件更清晰的描述。
Q: 法官对AI增强证据提出了什么担忧？
A: 法官对用于增强视频的AI模型缺乏同行评审和透明度表示担忧，这可能导致审判期间的争议和分心。
Q: AI增强证据存在哪些批评？
A: 怀疑者认为AI增强证据可能产生不准确和有偏见的结果。他们还认为需要更多的研究和建立的方法论来确保技术的可靠性。
Q: 政策制定者如何应对与AI技术相关的风险？
A: 各州和联邦政策制定者目前正在努力应对AI技术的潜在危险，包括深度伪造的泛滥和需要规定来应对这些风险。
(来源: NBC News)
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除了文章中提供的细节外，值得注意的是与法律程序中的AI技术相关的行业和市场预测。 AI行业正在迅速增长，应用领域从医疗保健到金融不等，司法系统也在探索整合AI技术。
根据MarketsandMarkets的市场调查报告，全球法律领域的人工智能市场预计到2024年将达到12.3亿美元，从2019年到2024年的复合年增长率（CAGR）为31.3%。这表明了在法律部门中使用AI解决方案的巨大市场潜力，包括使用AI增强的证据。
然而，在法律程序中使用AI技术存在一些问题和挑战。 AI模型的透明度和可解释性是主要问题。 AI系统通常基于复杂算法生成复杂输出，使非专家甚至法律专业人员难以理解和验证结果。这种缺乏透明度可能会对AI增强证据的准确性和可靠性产生质疑。
此外，AI算法中的偏见是一个重要问题。机器学习模型是基于现有数据进行训练的，这可能会延续训练数据中存在的偏见和成见。这可能会导致AI增强证据中的结果有偏见，加剧刑事司法系统中现有的不平等。
为了解决这些问题，法律界呼吁制定严格的标准和指南，以确保法律程序中使用AI的透明度、可信度和公正性。强调了需要同行评议的方法、第三方验证和指南，以确保用于增强证据的AI系统的透明度、可信度和公平性。
值得注意的是，华盛顿州的这一裁决可能为美国其他类似案件树立先例。其他法院在评估AI增强证据的可采信性时可能会考虑这一决定。
获取有关法律领域中的AI技术和相关主题的更多信息，您可以访问像美国律师协会（American Bar Association）网站American Bar Association或国际人工智能与法律协会（IAAIL）网站International Association for Artificial Intelligence and Law。这些资源提供了有关该领域正在讨论和发展的宝贵见解。
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The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx