人工智能（AI）和机器学习（ML）正以加快的速度革新各个行业。当结合射频识别（RFID）技术时，这些进步为数据分析、自动化和决策引入了令人兴奋的机遇。即将举行的RFID Journal LIVE!会议将探讨RFID、AI和ML的融合，探讨这些技术在不同领域中的实际应用和变革潜力。与会者可以深入了解这些创新如何重塑医疗保健、物流、农业等领域。
医疗保健数字化转型利用NFC传感器接口芯片
时间：上午9:35-10:15
演讲人：Bodin Kasemset博士，Silicon Craft Technology首席执行官
会议说明：探索NFC和电化学传感技术如何通过实现价格实惠、无需电池、用户友好的现场测试，从而革新医疗保健。看看这些进步如何增强全球人类和动物群体的医疗保健可及性和效率。
西门子医疗自动化视觉化应用AI和ML
时间：上午10:25-11:05
演讲人：Ben Sperling，西门子医疗企业智能解决方案副总裁
会议说明：发现西门子医疗如何利用人工智能、机器学习和基于云的传感器实时提供资产位置和状态的可视性。这种自动化解决方案降低了劳动成本、改善了资产跟踪，增强了生物医学服务，使医疗设施的运营效率得到了优化。
使RFID和传感器应用变“智能”
时间：上午11:15-11:55
演讲人：Ismail Uysal博士，南佛罗里达大学副教授
会议说明：了解AI和ML在RFID和无线传感器网络中的新颖应用。探索这些技术如何实现预测性病人跌倒检测，优化农业流程，改善交通条件，并增强无源RFID网格定位。
测试与质量控制
时间：中午12:05-12:45
演讲人：Doug Harvel，RFID Consulting高级IT分析师/顾问
会议说明：了解确保RFID系统无缝功能所需的关键步骤。了解实现100%标签读取率、防止生产线中断以及最大化系统性能的有效策略。
常见问题解答：
Q：什么是RFID？
A：RFID代表射频识别。这项技术使用无线电波对物体或人员进行无线识别和跟踪。
Q：什么是AI？
A：AI是人工智能的缩写，指的是开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，例如语音识别、决策和问题解决。
Q：什么是ML？
A：ML即机器学习，是AI的一个子集，专注于使计算机能够从数据中学习并根据数据进行预测或决策的算法和统计模型。
随着我们进入互联技术时代，RFID、AI和ML之间的协同作用具有实现创新和转变产业的巨大潜力。参加RFID Journal LIVE!会议，保持在这些变革性技术的最前沿，共同塑造数字转型的未来。
来源：
– RFID Journal: https://www.rfidjournal.com
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