2024年3月29日 | 最近，阿肯色醫學科學大學（UAMS）舉辦了一場全面探討基因序列的研討會，從3月18日至20日，吸引了來自全州機構的本科生、研究生和教職員工的多樣化參與者。超過30人親自參加了研討會，另外有30人線上參與。此次活動被證明是一個無價的學習平台，讓人了解這個專業領域的最新發展。
著名的醫學學院生物醫學信息學系的傑出教授大衛·烏塞里博士發表了一場演講，向與會者介紹通過基因序列產生的龐大數據量。他解釋了需要創新工具和技術來有效地管理和分析這一爆炸性信息。人工智能（AI）這樣一個工具已經成為處理大型數據集的重要組成部分。AI為研究人員提供了一個整合知識的平台，使他們能夠在不需要花費大量時間進行初步任務的情況下建立在現有研究基礎上。
隨著基因組數據量的持續增加，需要更大、更強大的超級計算機來存儲、訪問和擴充這些數據。烏塞里博士強調了最近丹麥和人工智能計算領導者英偉達之間合作的成果，共同建立了一個國家人工智能創新中心。這個中心將擁有世界上最強大的人工智能超級計算機之一，旨在加速醫療保健、生命科學和綠色轉型等各個領域的研究和創新。
人工智能計算能力的整合有可能在藥物發現、疾病診斷和治療等領域革命性地改變研究和開發。通過對大型數據集的有效處理，人工智能可以促進社會最重要挑戰的積極轉變。這種開創性的方法符合諾和諾迪斯克基金會的使命，正如烏塞里博士在研討會期間分享的最近發表的一篇文章所強調的那樣。
烏塞里博士強調，建立世界上最大的計算機的原因並不僅僅是幫助物理學、天文學或通用人工智能應用，而是為了應對龐大量的生物序列信息。這些數據在生命科學領域尤為重要，它使研究人員能夠了解疾病爆發情況並推動醫療保健的進步。
儘管對人工智能的廣泛應用存在著一些擔憂，烏塞里博士力挺它的積極影響。他分享了如何利用人工智能整合他的研究論文，節省時間並提高進一步研究的能力。此外，烏塞里博士強調高性能計算機提供的科學計算能力對高通量比較基因組研究領域的研究人員提供了無價的支持。
在研討會期間，與會者有機會展示他們自己關於比較細菌基因組的研究。值得一提的是，有幾位學生利用基於人工智能的Chat-GPT平台來解決問題並簡化其使用R-BioTools軟件。這種人工智能的資源應用突顯了它在解決研究人員面臨的挑戰中的價值。
基因序列提供了對生物體遺傳信息的全面了解，有助於研究各種疾病並促進診斷和治療的進步。烏塞里博士的研究團隊專注於比較細菌基因組，以識別疾病爆發。
每年春假期間UAMS舉辦的基因組學研討會已成為這一領域中的一個重要事件，現在已進入第七年。這些研討會由國家衛生研究院資助的阿肯色生物醫學研究卓越計劃（INBRE）贊助，並且設在UAMS。這一贊助旨在擴大和加強生物醫學研究的知識。阿肯色大學小石城分校信息科學系主任伊麗莎白·皮爾斯博士負責組織了今年的研討會，強調了除人類健康以外基因組序列在藥物設計、個性化醫學、癌細胞分析、環境科學、動物科學、農業和廢物管理等領域的潛力。
參加研討會的各個範疇的與會者的眾多的範疇反映了基因組學的跨學科性質。來自UA小石城分校、阿肯色松樹崗大學和亨德里克斯學院等機構的學生和教職員工在數據分析、基因組學、分子基因功能、微生物群落研究、神經疾病、遺傳學、基因工程、生物信息學、遺傳性疾病、耐旱能力、進食障礙和癌症研究等各個領域提供了他們的專業知識和知識。
研討會作為一個信息豐富且協作的平台，讓參與者探索基因序列的顯著進步及其對各個科學學科的影響。人工智能計算能力的整合和Chat-GPT等創新工具的應用強調了技術在生物醫學研究中的重要作用，為未來的重大發現和進步鋪平了道路。
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