人工智能（AI）是一个备受争议的话题，支持者和怀疑者各抒己见，评估其潜在好处和缺点。最近的两项调研揭示了人工智能采用的现状，显示出对其影响存在着截然不同的看法。一项调查突显了聊天机器人的迅速增长和对人工智能应用于提高工作效率的兴趣增加，另一项调查则指出了消费者对由人工智能提供客户服务的不满。
根据Snowflake进行的一项调查表明，使用大型语言模型（LLMs）构建的聊天机器人正在经历显著增长。数据显示，2023年5月，几乎一半（46%）的LLM应用都是聊天机器人，较上一年的18%有所增长。此外，该调查突显了人们对应用人工智能工具以提高工作效率的兴趣不断增长，65%的LLM项目专注于工作应用。这些见解表明，人工智能在企业中得到了广泛应用，并被用于增强生产力等重要领域。
另一方面，英国标准协会（BSI）进行的一项调查显示，消费者对AI聊天机器人表现出不满。只有15%的受访者认为人工智能提升了他们的客户服务体验，而41%声称它使情况变得更糟。BSI的研究还发现，35%的受访者认为AI服务没有任何好处，68%认为其不适用于处理复杂的问题。
这些截然不同的调查结果描绘出了对人工智能采用的复杂局面。一方面，企业正在拥抱人工智能技术，以改善生产力并探索新的可能性。特别是对于像一级客户支持这样的简单任务，聊天机器人的使用显示出谨慎的采用，并体现出对其简单性和效率的认可。另一方面，消费者的不满表明，AI聊天机器人可能尚未达到顾客解决复杂问题和提供满意客户服务的期望。
与任何新兴技术一样，需要克服挑战。快速采用人工智能可能导致企业跟风，而未进行必要的投资，这就是所谓的“AI洗牌”。这一做法涉及对AI使用做出不提供必要支持或资源的说法。为了防止这种情况发生，诸如BSI卓越服务Kitemark等标准和指南旨在确保积极的客户服务文化，并在AI聊天机器人领域保持高标准。
总之，人工智能的采用是一把双刃剑。虽然它为提高生产力和改善客户体验提供了巨大潜力，但也存在对其当前限制和效果的担忧。随着企业继续探索并将人工智能纳入其运营中，关键在于在利用其好处和解决其不足之间取得平衡。只有这样，人工智能才能真正变革产业，并兑现其承诺。
常见问题解答：
Q: 什么是大型语言模型（LLMs）？
A: 大型语言模型（LLMs）是设计用于理解并生成类似人类文本的人工智能模型，基于大量的训练数据。
Q: 什么是AI洗牌？
A: AI洗牌是指在没有提供必要资源或投资支持的情况下，对使用人工智能技术做出虚假或夸大的声明。
Q: 聊天机器人适合处理复杂查询吗？
A: 根据BSI调查，68%的受访者认为AI聊天机器人不适于处理复杂的查询。
来源：
– Snowflake: 链接名称
– 英国标准协会（BSI）：链接名称
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The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl