在现实世界的医疗保健环境中，人工智能（AI）的应用是一个复杂的过程，需要的不仅仅是技术的实施。每个成功的AI倡议背后都是一种拥抱创新的工作文化、支持持续改进的领导团队，以及考虑到人员、流程和技术的相互作用的框架（PPT框架）。
最近，Kaiser Permanente的固定医疗集团的重症护理医生、高级研究科学家兼临床信息学家Vincent Liu博士讨论了将AI倡议付诸实践所需的关键因素。以下是Liu博士观点中的五个关键要点：
1. 医生参与决策：
将医生纳入围绕AI工具的决策过程中至关重要。正如Liu博士所解释的，医生是医疗保健的第一道防线，可以为AI技术如何增强日常工作、帮助实现四重目标提供宝贵的见解。他们的参与确保AI解决方案与提高患者结果、人群管理、医疗成本和医护人员福祉的目标一致。
2. 拥抱四重目标：
四重目标作为一个有用的指南，帮助确定从哪里开始并优先考虑AI项目。Liu博士举例说明了所谓的环境AI的使用，他的团队在加利福尼亚北部成功为所有Kaiser医生实施了这种技术。环境AI使医生能够记录和整理与患者的对话，减轻手动文档编制的负担。这种技术赋予医生专注于患者互动的能力，最终提升了他们提供优质护理的能力。
3. 以人为本：
采用增强AI的方法确保了人类参与的核心地位。Liu博士确定了AI实施的三个核心能力：临床整合、技术赋能和数据科学。这些能力确保了AI技术的严格测试、评估和绩效指标评估。其目标是利用AI技术与临床人员和数据科学家合作，为患者健康和医护人员福祉产生有价值的见解。
4. 通过教育构建团队：
为了确保AI的适当使用，延伸现有的教育工作并纳入培训计划至关重要。Liu博士强调了在质量和绩效改进以及技术实施方面的过去经验的重要性。这些经验对协调团队间具有不同专业知识和部门的AI培训至关重要。AI带来了不确定性，而适当的培训则赋予团队应对这些挑战的知识。
5. 拥抱激情：
尽管围绕大规模语言模型和AI进展存在很多炒作，但重要的是不要忽视它们的潜力。Liu博士强调了确定与四重目标一致的最佳用例的重要性。任何能减轻医生行政负担、简化任务流程的技术都应该是每家医疗机构和医疗团体考虑的重点。
医疗保健领域中的AI adoption relies在一个支持创新的工作文化、支持持续改进的领导团队和考虑人员、流程和技术的PPT框架上。通过拥抱这些原则，医疗组织可以最大化AI的好处，并推动更好的患者结果。
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