随着欧洲立法者最近通过关于人工智能的开创性立法，使其成为迄今为止最全面的人工智能法规，人工智能的未来规管将受到更多关注。虽然像美国这样的其他地区仍在紧随其后，但对客户隐私、数据安全和算法偏见潜在威胁的担忧仍然存在。行业正在努力回答未解决的问题，并挑战在充分了解监管要求之前构建系统的难题。
然而，公司不会等待监管机构规定他们应如何使用人工智能。首席信息官积极将客户数据最佳实践与一些猜测相结合，以确保符合监管要求，并与政策制定者保持开放对话。全国互助保险公司和高盛公司等组织甚至建立了自己的内部指南和框架，用来规范人工智能的使用，考虑到未来的监管期望。
在人工智能法规的发展中，实现透明度是一个关键考虑因素，特别是在使用客户数据进行人工智能决策时。全国互助保险公司首席技术官Jim Fowler预测，未来的国家级人工智能法规将不可避免地需要透明度标准。因此，全国采取了“红队、蓝队方法”，其中蓝队探索新的人工智能机会，而红队评估潜在的问题，如网络安全、偏见和监管遵从性。
红队的评估结果导致制定了与预期的州风险参数相一致的原则。企业了解到，人工智能法规可能会因国家和地区而异，反映在保险承保法规的差异之中。高盛公司首席信息官Marco Argenti强调了与监管机构进行持续对话的重要性，以解决风险，并确保符合数据保护问题。
然而，建立内部防范措施并不是在应对未来人工智能法规问题中的完整解决方案。公司必须意识到政策制定者可能会在未来引入额外的规定。最近的欧洲人工智能法案已经设立了规则，并引入了新的透明度要求，特别针对那些构成系统风险的强大人工智能模型。全球运营的公司无疑会受到这项法规的影响，以保持对欧洲市场的准入。
在美国，大量与人工智能相关的立法正在提出，表明了对持续意识和适应性的需求。像Salesforce这样的公司，通过其政府事务团队，积极与政策制定者接触，以预期即将出台的法规。然而，人工智能法规的动态性意味着没有一个解决方案可以被视为永久或全面的。
虽然一些组织正在积极与人工智能法规接触，但其他人则采取更谨慎的态度。KeyBank的首席信息官Amy Brady指出，他们正在密切关注发展，并观察监管如何演变，然后再决定全面采取行动。
随着世界朝着更大的人工智能整合迈进，管理风险和预测监管变化变得至关重要。企业必须在创新和遵从之间取得微妙的平衡，以确保对人工智能技术的负责任和道德使用。
常见问题解答
1. 欧洲人工智能法规的最新发展是什么？
欧洲立法者最近通过了关于人工智能的最全面的法规和规定，即AI法案。这些规定引入了透明度要求，禁止一些人工智能的使用，并要求对被认为具有系统风险的强大人工智能模型进行安全评估。
2. 公司是否在等待监管机构规定人工智能的使用方式？
不，公司不会等待监管机构确定如何以及何时使用人工智能。许多公司，如全国互助保险公司和高盛公司，已经制定了自己的指南和框架用于人工智能的使用，以预测未来的法规，并确保符合监管要求。
3. 公司如何解决关于客户隐私和数据安全的问题？
公司通过将围绕客户数据的最佳实践与主动措施相结合，积极解决关于客户隐私和数据安全的问题。他们还积极与政策制定者开展开放对话，以确保他们的人工智能应用符合监管要求，并解决数据保护问题。
4. 人工智能法规在各国和各州之间会有所不同吗？
是的，预计人工智能法规将在各国甚至各州之间有所不同，给操作人工智能工具的公司带来复杂性。这种差异在保险业已经很熟悉，其承保法规在不同州之间存在差异。公司必须适应这些差异，同时确保为客户提供最佳成果。
5. 公司是否可以仅依靠内部指南来符合未来法规？
内部指南和框架虽然至关重要，但并非解决未来人工智能法规问题的万灵药。公司必须意识到政策制定者可能会引入额外的规定。与监管机构的持续接触和主动适应对于保持合规和解决新兴风险至关重要。
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