医学领域的发展日新月异，人工智能（AI）已经开始在医疗领域引起革命性变革，医生们越来越依赖于AI技术来简化他们的工作流程。最近的研究显示，高达10%的医生正在利用OpenAI开发的ChatGPT这一先进的大型语言模型（LLM）。但AI提供的回答到底有多准确呢？堪萨斯大学医学中心的研究人员进行了一项开创性研究，以回答这个问题。
繁忙的医生经常很难跟上每年发表的大量医学文献。为了解决这个问题，研究人员探讨了ChatGPT是否可以帮助临床医生高效地审阅医学文献并确定最相关的文章。在他们的研究中，他们使用ChatGPT 3.5来总结了来自知名医学期刊的140篇同行评审的研究。
研究人员邀请了七名医生独立评估ChatGPT的回答的质量、准确性和潜在偏见。研究结果令人瞩目 – AI回答的长度要比真实医生提供的长度短70%。然而，在准确性（92.5%）和质量（90%）方面，它们得到了很高的评分，并没有证据表明偏见。这表明了AI在医学文献审阅中的高效性和有效性。
关于大型语言模型普遍存在严重不准确和幻觉的担忧已被证明是无根据的。在140个摘要中，只有4个包含严重不准确的信息，幻觉仅在两个案例中出现。尽管在一些案例中出现了轻微的错误，但那些仍然是相对罕见的。
ChatGPT还在帮助医生确定整个期刊与其特定医学专业（如心脏病学或基层护理）的相关性方面发挥了作用。然而，该模型难以确定这些期刊中的个别文章是否相关。这表明在临床环境中应用AI生成的摘要时需要谨慎考虑。
ChatGPT和类似的AI模型的潜在好处是显著的，因为它们可以帮助繁忙的医生和科学家选择最相关的文章阅读。鼓励医疗保健专业人员及时了解医学的最新进展，使他们能够为患者提供基于证据的护理。
位于德克萨斯州达拉斯的急诊医学医生哈维·卡斯特罗博士强调，在医疗保健领域特别是在解读复杂医学研究的任务中，AI的整合极大地增强了临床决策制定。然而，他承认AI模型包括ChatGPT的局限性，并强调验证AI生成的回应的合理性和准确性的重要性。
尽管AI生成的摘要中不准确性发生的频次很少，但在考虑将其作为临床决策的唯一信息源时，还是需要谨慎。卡斯特罗强调医疗保健专业人员需要监督和验证AI生成的内容，尤其在高风险情况下。
和任何强大的工具一样，医学中使用AI必须谨慎。当将ChatGPT等大型语言模型用于新任务时，比如对医学摘要进行总结，确保AI系统提供可靠和准确的信息至关重要。随着AI在医疗行业的不断扩展，科学家、临床医生、工程师和其他专业人士必须认真确保这些工具的安全性、准确性和好处。
总而言之，在医学领域中采用人工智能技术有助于提高医疗效率，减轻繁重的工作负担，并改进决策制定。然而，平衡AI的优势与谨慎的整合和人类监督至关重要。通过这样的方式，医护人员可以利用人工智能的力量，同时确保为患者提供最准确可靠的护理。
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