人工智能（AI）在2023年取得了显著进展，在新闻、商业圈和LinkedIn等专业社交平台上成为热门话题。然而，尽管其日益受到关注，我们仅仅触及了AI潜力的皮毛。
金融服务公司现在可以利用私有AI模型，为他们提供专门定制的独家算法，以满足其特定需求。根据Appian金融服务部门领域负责人约翰·特拉帕尼的说法，AI不仅是银行和金融服务行业中短暂的趋势，而且是一项功能强大、应用范围广泛的工具，包括风险管理、运营效率和客户体验在内。
大规模将AI整合到工作流程中是澳大利亚组织目前面临的挑战。要成功实施AI，这些组织需要加深对其使用案例和部署潜在风险的理解。
利用AI可以通过根据客户的投资轨迹和风险容忍度提供个性化报告，以在财务管理上提供独特的见解。AI驱动的系统使用预测模型分析客户的信用历史、财务报表和市场趋势，实时交付定制的评论、见解或预测。这种自动交付确保了精准性和规律性。
优化操作和客户服务活动是AI可以产生重大影响的另一个领域。通过利用生成式AI，投资银行可以潜在地将前台生产力提高高达35%。客户沟通现在可以通过在线门户和AI驱动的聊天机器人进行，取代传统的面对面会议和电话沟通。AI还通过协助完成任务，如文件摘要、法律协议起草、为研究分析员提取信息以及收集尽职调查问卷的细节，提高了内部团队的生产力。
缓解金融犯罪和风险是金融公司的首要任务。AI可以通过加强现有系统，更好地识别交易模式、数据异常以及个体和实体之间可疑关系来帮助。通过实施数据不可知的AI解决方案，这些公司可以适应不断变化的金融犯罪本质。
公司数据的隐私是组织关注的重中之重。利用公共AI模型，这些模型利用公共和客户数据，可能会存在与竞争对手共享专有数据的风险。然而，包含本地AI功能的流程自动化平台允许组织训练自己的私人模型，而不会泄露专有数据。有了私人AI模型，金融服务组织可以确保他们的算法和数据仅用于自身利益，并在整个过程中保护客户信息。
AI的成功实施取决于数据质量、人类干预和合作。虽然AI可以提高效率，但人类的监督对于流程编排和最大限度地发挥AI潜力至关重要。
AI的早期应用为金融服务组织带来了竞争优势。随着AI应用的不断扩展，较早采用这项技术的公司将比竞争对手更具优势。战略性和深思熟虑的实施是最大限度地利用AI在银行和金融服务行业中的优势的关键。
金融服务行业中AI的未来展望与市场前景
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