人工智能 (AI) 在网络安全领域的发展日益引人瞩目。在一个不断演变的网络威胁世界中，组织必须不断调整并利用先进技术来增强网络安全防御能力。AI的出现为这一领域带来了机遇和挑战。尽管AI有革新网络安全的潜力，但它也可能被恶意主体利用。
传统上，由于语法和拼写错误，钓鱼邮件容易被识别。然而，借助AI的帮助，黑客现在可以创建听起来专业且令人信服的复杂信息。就在上个月，香港一名银行职员成为了一个精心策划的深度伪造AI诈骗的受害者，导致损失达3770万美元。黑客们在视频会议中创建了该男子同事的AI版本，愚弄他进行转账。
深度伪造技术不仅限于在视频通话中冒充个人。据记录，一名美国女子接到一个自称是她婆婆的电话。来电者威胁她的生命并要求赎金。后来揭露，骗子使用了一个AI克隆的她婆婆的声音。这些事件突显了AI生成的“深度伪造”所带来的潜在危险。
尽管AI支持的深度伪造可能存在未来风险，但组织已经开始利用基于AI的工具进行网络安全防御。例如，澳大利亚国立银行每月面临约5000万次黑客攻击尝试。尽管这些尝试大多是自动化且相对琐碎的，但一次成功的入侵可能产生严重后果。黑客进入企业数据平均需要72分钟。这突出了组织迅速检测和应对潜在入侵的紧迫性。
AI工具在增强网络安全团队能力方面发挥着重要作用。这些工具帮助分析员筛选大量日志数据，识别异常和潜在威胁。通过利用AI，组织可以更高效地检测和应对网络威胁，降低重大数据泄露和勒索软件攻击的风险。
然而，AI不仅是防御者的盾牌; 它也可以成为攻击者的有力武器。恶意团体越来越多地利用基于AI的欺诈尝试，如语音合成和深度伪造，欺骗受害者并绕过安全措施。作为防御者，组织必须充分利用AI的潜力来有效应对这些威胁。
除了AI工具外，组织还应该向员工提倡网络安全意识。一些基本实用的建议，比如避免紧急或可疑请求，并通过批准的通信渠道验证信息的真实性，可以在预防基于AI的攻击方面起到重要作用。员工需要行使批判性判断，不要轻信所有收到的通讯。
虽然与AI驱动的攻击有关的风险是真实存在的，但“对抗式机器学习”领域也在同时增长。组织必须解决AI系统中的道德问题和潜在偏见，以确保其安全性。为了有效应对AI威胁，需要采取综合性的方法，将技术解决方案与人类警觉性结合起来。
随着网络安全格局不断演变，组织必须将AI作为在持续与网络威胁作斗争中宝贵的工具。尽管存在风险，但如果正确部署，AI可以成为保护敏感数据和阻止恶意活动的有力盟友。
常见问题解答
什么是深度伪造人工智能？
深度伪造人工智能指的是利用人工智能技术创建逼真且令人信服的虚假内容，如视频和音频录音。这种技术可以被恶意主体利用来欺骗个人并实施诈骗或欺诈行为。
人工智能如何在网络安全防御中使用？
人工智能在网络安全防御中可以用于增强分析员和安全团队的能力。AI工具可以帮助分析大量数据，识别异常，并更高效地检测潜在威胁。这有助于组织及时应对网络攻击，减少入侵的影响。
如何预防基于人工智能的攻击？
预防基于人工智能的攻击的一些实用建议包括避免紧急或可疑请求，通过批准的通信渠道验证信息的真实性，以及提高员工的网络安全意识。行使批判性判断，不盲目相信所有传入的通讯至关重要。
人工智能在网络安全中存在哪些风险？
人工智能在网络安全中存在的风险包括创建复杂的深度伪造内容以欺骗个人，AI系统中的潜在偏见或漏洞，以及恶意主体利用AI绕过安全措施。组织必须解决这些风险并负责任地部署AI以确保有效的网络安全。
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