人工智能（AI）已经以一种前所未有的方式渗透到学术界。根据最近的一份报告，许多研究论文在各种学术期刊上发表，现在被怀疑至少部分由AI编写。
调查由科技新闻网站404 Media进行，揭示了学术出版物中AI生成论文的令人担忧的存在。这一现象引发了对整个学术领域中AI动力工具的影响更广泛的审视。
报告引起人们对在广泛使用的学术期刊数据库Google Scholar进行搜索的结果的关注。在搜索中使用了AI常用的特定短语，如“截至我上次知识更新时”和“我无法获得实时数据”。令人惊讶的是，超过100篇研究在搜索结果中浮出水面，表明AI可能参与了它们的创作。
值得注意的是，这些AI生成的论文并不仅限于低质量的学术期刊。一些声誉良好的期刊也无意中发表了这样的论文，引发了对质量控制、录取标准以及学术界“付费发表”做法盛行的担忧。
报告中提供的一个例子凸显了一个这样的AI生成论文的大胆。一篇提交给备受尊敬的化学期刊Surfaces and Interfaces的论文标题为“基于Cu的金属有机骨架-芳纶纤维素分离膜的三维多孔网状结构增强锂金属阳极电化学性能”。论文的介绍包括短语“当然，这里是一个为您话题提供可能的引言”，这一短语强烈地类似于AI自动生成的礼貌回复。
未来主义(Futurism)开展的额外调查中发现了类似的AI参与学术写作的情况。一些论文利用OpenAI聊天机器人作为“合著者”，或者展示了AI作为研究工具的局限性，但也有许多情况显示，学者们似乎过于依赖AI进行文本生成。
AI生成的论文存在的事实，尤其是在声誉好的期刊中，说明AI已经渗透到学术界的程度超出以往的认识。这引发了对这些受尊敬机构的诚信性的质疑，并呼吁采取更严格的标准，以防止智力诚信的进一步模糊。
《自然》(Nature)在2023年进行的一项调查进一步凸显了AI工具在学术手稿撰写中的普遍存在。在1600名受访者中，约有30%承认利用AI工具协助他们的写作过程。
识别AI生成的论文可能是一项具有挑战性的任务。某些短语或语言模式可能提示AI参与，而更加微妙的AI技术使用可能更难以检测。用于识别AI生成文本的检测模型已被证明效果不佳，突显了需要改进机制来解决这一问题的必要性。
AI生成的论文的存在引发了对学术机构诚信性的担忧。这凸显了围绕质量控制、录取标准和潜在的学术“付费发表”做法的现有问题。需要更严格的标准和改进的机制来检测AI生成的内容，以维护学术出版的可信度。
《自然》在2023年进行的一项调查显示，大约30%的科学家承认利用AI工具协助他们撰写手稿。这表明AI工具在学术手稿写作中的显著普及，并进一步强调了该领域需要全面指导和标准的必要性。
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