NVIDIA，作为一家知名的科技公司，有着丰富的历史，从一个组件供应商转变为领先的平台制造商。他们的计算引擎平台结合了计算、存储、网络和系统软件，为构建应用程序打下了坚实的基础。让我们一起探索 NVIDIA 数据中心计算平台的演变以及它们所带来的创举性创新。
2016年4月，NVIDIA 推出了他们的首个平台 DGX-1 系统。该平台由“Pascal” P100 GPU 加速器和 NVLink 端口驱动，彻底改变了共享内存集群的概念。值得注意的是，初始的 DGX-1 系统由 NVIDIA CEO 黄仁勋亲自交付给 OpenAI 联合创始人 Sam Altman，展示了该公司致力于推进人工智能（AI）能力的承诺。
2017年5月，随着“Volta” V100 GPU 一代的推出，NVIDIA 加强了 DGX-1 的设计。系统性能提升了41.5％，在 FP32 和 FP64 CUDA 核心方面提供了明显的提升。此外，张量核心和半精度 FP16 数学进一步提高了平台的效率。DGX-1 还采用了 INT8 处理，增强了AI推理能力。
将 AI 创新推向新的高度，NVIDIA于2018年5月推出了 DGX-2 平台。这款突破性系统整合了十二个 NVSwitch ASIC，利用了300 GB/sec 的内存端口和4.8 TB/sec 的双向带宽。搭配十六个 V100 GPU、六个 PCI-Express 4.0 开关、两个 Intel Xeon SP 铂金处理器，以及100 Gb/sec 的 InfiniBand 网络接口，DGX-2 提供了前所未有的性能。此外，NVIDIA 能够将价格/性能比率降低28％，使其在AI领域成为一场改革者。
2020年5月，NVIDIA 推出了 DGX A100 系统，利用了“安培” GPU 一代的动力。通过改进的 NVLink 3.0 端口，提供了加倍的带宽，DGX A100 拥有八个 A100 GPU 和一对 AMD “罗马” Epyc 7002 处理器。配备1 TB 主内存、15 TB 闪存和九个 Mellanox ConnectX-6 接口，使其成为一个强大的计算平台。NVIDIA 收购了 Mellanox Technologies，进一步提高了他们创建和扩展大型集群的能力，促进了数百和数千个 A100 系统的集成。
2022年3月，NVIDIA 推出了“霍普” H100 GPU 加速器一代，标志着他们数据中心计算平台的又一个里程碑。通过引入 Grace CG100 Arm 服务器CPU 并升级 GPU 性能和内存，NVIDIA 改进了 Hopper GPU 复杂性。该平台配备了带有 900 GB/sec 带宽的 NVLink 4.0 端口，提供了增强的计算能力。NVIDIA 在 NVSwitch 3 ASIC 中引入 SHARP 网络计算算法，进一步优化了网络内的集体和减少操作。
## 常见问题解答
1. NVIDIA 的数据中心计算平台是什么？
NVIDIA 的数据中心计算平台汇聚了计算、存储、网络和系统软件，为构建应用程序打下坚实的基础。
2. NVIDIA 平台的关键创新是什么？
NVIDIA 推出了 NVLink 端口、张量核心、NVSwitch ASIC、改进的 GPU 一代以及先进的互连技术等创新，实现了性能和效率的显著提升。
3. DGX-1 系统如何促进了人工智能的进步？
DGX-1 系统采用 GPU 加速器，领先共享内存集群的概念。它在推进人工智能能力方面发挥了关键作用，并对 NVIDIA 与 OpenAI 的合作至关重要。
4. DGX-2 平台有何独特之处？
DGX-2 平台引入了十二个 NVSwitch ASIC，实现了无与伦比的内存和带宽。这导致性能翻番，使其在AI领域成为突破性创新。
5. DGX A100 系统如何利用 NVIDIA 收购 Mellanox Technologies？
NVIDIA 收购 Mellanox Technologies 促使 InfiniBand 互连的集成，实现了大型 DGX A100 系统的创建和扩展。
6. Hopper H100 GPU 加速器一代的主要升级是什么？
Hopper H100 GPU 加速器一代提出了改进 GPU 性能、增强内存以及引入 Grace CG100 Arm 服务器 CPU。这些改进进一步优化了 Hopper GPU 复杂性的计算能力。
参考来源：
– [示例来源](#)
– [示例来源 2](#)
NVIDIA 的数据中心计算平台通过其创举性创新彻底改变了行业。让我们深入探讨产业、市场预测以及与 NVIDIA 计算平台相关的问题。
近年来，由于对高性能计算和人工智能应用的需求不断增长，数据中心计算行业获得了显著的发展。各个行业中的公司，包括医疗保健、汽车、金融和娱乐等领域，越来越依赖数据中心计算平台来满足其计算需求。这导致了数据中心计算平台市场规模的激增，并预计在未来几年将以显着的复合年增长率持续增长。
市场预测显示，全球数据中心计算平台市场到2025年将达到XYZ亿美元，复合年增长率为XYZ％。这种增长可以归因于各种因素，如人工智能和机器学习的日益采用、数字数据的增加、实时分析的需求以及 GPU 技术的进步。
然而，该行业面临一些挑战和关注点。其中一个主要问题是部署和维护数据中心计算平台所需的高成本。先进的硬件组件，如 GPU 和ASIC，可能费用昂贵，使中小型企业难以投资这些平台。此外，数据中心计算平台的耗电量也是一个问题，因为操作和冷却系统需要大量能量。正在努力开发更省电的组件并优化功耗，以解决这些挑战。
为了在竞争激烈的数据中心计算市场中保持领先地位，NVIDIA 不断创新并推出新的平台。他们成功推出升级版本的计算平台，增强了性能、效率和可扩展性。NVIDIA 的战略合作伙伴关系和收购，比如收购 Mellanox Technologies，进一步加强了他们在该领域的地位。
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