视频游戏领域一直是一个错综复杂且引人入胜的世界。从复杂的故事情节到令人难以置信的图形，这个不断发展的行业中充满了无限的刺激。近来，“生成式人工智能”这个词在游戏社区中引起了轰动，现在是时候探讨这一现象对游戏未来的真正意义了。
**生成式人工智能**，简单来说，是指利用机器学习系统来生成艺术内容，如艺术、音乐或写作。这些系统可以通过简单的语言请求启动，并能够产生高质量的输出。虽然AI生成的艺术和音乐已经存在多年，但是最近机器学习模型和用户友好的界面的进步使得生成式人工智能跻身于众人的视野之中。突然之间，曾经是一种小众概念的产品正影响着游戏行业。
然而，生成式人工智能正在接管游戏行业的说法可能并不完全准确。确实，很多开发者正在将生成式人工智能纳入其创作流程中。根据GDC的一项调查，目前有31%的开发者和49%的工作室正在利用生成式人工智能进行工作。但要注意的是，生成式人工智能并非一刀切的概念。它的应用因具体领域而异。
为了更好地了解生成式人工智能的不同方面，让我们探索一些分类这些系统的另类方法。一种方法是区分“在线”和“离线”系统。在线系统是在游戏进行时实时生成内容。AI Dungeon，一个基于文本的奇幻模拟游戏，是在线生成式人工智能系统的一个典范。它会随着玩家游戏进展而生成文本，带来独特而动态的体验。另一方面，离线系统用于游戏开发，生成的内容被添加到游戏中，但在游戏过程中不会主动生成。这些系统提供更可预测性，通常由大型工作室在开发过程中使用。
另一种生成式人工智能系统的分类方法是基于其对普通玩家的可见性。可见系统产生直接影响玩家体验的内容，如艺术或音乐。玩家可以直接与这些元素进行互动并欣赏。然而，也有一些不可见的系统，在背景中生成内容，玩家通常并不知晓。这可能包括游戏程序员使用的AI算法，旨在改善游戏机制或完善过程生成算法。
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