美国国土安全部（DHS）最近与OpenAI、Anthropic和Meta合作，推出了三个开创性的AI试点项目。这些项目旨在测试AI模型在涉及调查儿童剥削、培训移民官员和制定灾难救助计划等各项任务中的有效性。每个试点项目获得了价值500万美元的资源，表明对技术进步的重大投资。
其中一个试点项目将由联邦紧急管理署（FEMA）进行，该署计划实施生成式AI，以简化地方政府的灾害缓解规划流程。这项技术可以极大地简化规划过程，帮助地方政府更好地为灾害做好准备和应对。
国土安全部调查局（HSI）将利用AI支持的大型语言模型，加快数据搜索和理解以进行调查。该工作重点是打击儿童剥削、人口贩运和毒品走私。利用AI支持的语言模型可以显著提升调查流程的效率和效果。
美国公民及移民服务局（USCIS）将利用聊天机器人，促进负责对寻求庇护者进行初步筛查的官员的培训。聊天机器人可以模拟与寻求庇护者的访谈，为官员提供宝贵的实践机会，增强他们评估和处理申请的能力。
这些AI试点项目有潜力在国土安全部的运营中带来显著改进。例如，USCIS的庇护官员将能够利用聊天机器人与寻求庇护者进行模拟面试，这可以提高他们的评估能力，并确保更准确地处理申请。HSI调查人员将通过内部数据库的加速搜索，能够快速发现与芬太尼贩运有关的网络，有助于识别参与儿童剥削犯罪的个人。
为支持这些计划的实施，DHS正在积极组建由至少50名技术专业人员组成的“AI队伍”。这强调了他们招募该领域顶尖人才以及对远程工作者开放的承诺。
然而，随着DHS扩大其AI能力，也面临着一些挑战。该机构在过去曾遇到挫折，其中包括AI生成的深度伪造品在调查过程中误导特工的情况。政府问责办公室曾在二月份发布一份报告，强调了该部门在某些AI应用中依赖不可靠数据。此外，ChatGPT等类似于这些计划中使用的语言模型，在过去显示出不准确性，产生错误的结果。
DHS对AI的涉足并非全新。海关和边境保护局（CBP）已在其监视塔内部部署了AI系统，以监视美墨边境，跟踪崎岖地形中的关注对象。CBP旨在到2034年将AI全面整合到其监视网络中，并计划利用AI监视正式的边境口岸。此外，CBP向其前专员Kevin McAleenan共同创立的一家公司授予了1,600万美元的合同，以开发一种用于在入境口岸检测芬太尼的AI工具。
与CBP在边境监视中使用图像识别的AI系统不同，新的DHS AI试点项目将依赖大型语言模型。这些模型主要用于在美国国内使用。DHS承诺在年底前提供对这些试点项目的成果和成就的全面报告。
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