人工智能（AI）已经彻底改变了许多行业，包括摄影。尽管操纵图像引发了担忧，但牛津大学和那不勒斯费代里科二世大学最近的一项研究揭示了一个有趣的发现：人们觉得AI生成的食物照片比真实的更具吸引力。
研究人员使用DALL-E 3和ChatGPT 4这两个AI模型的组合为他们的研究创建图像。他们上传了各种食物的原始照片，从自然食品到超加工食品不等，并要求参与者对这些图像的吸引力进行评分。结果显示，参与者更喜欢AI生成的食物照片，尤其是当他们不知道图像的来源时。然而，披露图像是真实的会显著增加其吸引力。
食物照片的感知受到各种因素的影响，如光泽度、灯光、形状和对称性。AI生成的图像在这些方面表现出色，这解释了为什么参与者觉得它们更具诱惑力。研究人员认为，食物在画面中的位置也起到一定作用。AI通常避免直接将物体指向观看者，而人类会将其解释为威胁。这种微妙的调整可能会增强所描绘食物的吸引力。
虽然AI生成的食物图像在视觉上很吸引人，但也需要考虑其中潜在的缺点。不切实际的描绘可能导致关于水果和蔬菜应该看起来如何的错误期望，从而破坏通过接受“丑陋”农产品来减少食物浪费的努力。此外，AI生成的照片往往展示更高热量食品和更大份量。对高热量食物的偏好符合人类生物学以及大脑对脂肪和含糖食物的奖励反应。如果食品行业大量依赖于AI生成的图像，可能会促进更多高热量食物的消费。
对于AI生成的图像的争论仍在继续，随着技术的拓展和进步。了解AI在摄影等领域的优势和潜在缺点以及其对人类认知和行为的影响至关重要。
### 常见问题解答
1. 什么是DALL-E？
DALL-E是由OpenAI开发的AI模型，可以根据文字描述生成图像。
2. ChatGPT是什么？
ChatGPT是由OpenAI创建的语言模型，可以进行对话式交流。
3. 研究人员是如何进行研究的？
研究人员使用了集成了ChatGPT的DALL-E生成食物照片。他们要求参与者根据这些图像的吸引力对其进行评分。
4. 为什么人们觉得AI生成的食物照片更具吸引力？
AI生成的图像在视觉上具有人们认为吸引人的属性，如光泽度、灯光和对称性。画面中食物的位置也在增强其视觉吸引力方面发挥作用。
5. AI生成的食物照片有哪些潜在缺点？
不切实际的描绘可能导致人们对水果和蔬菜的期望产生误解。此外，AI生成的照片通常展示更高热量的食物和更大份量，这可能会促进这些食物的消费。
来源：
– 牛津大学
– 那不勒斯费代里科二世大学
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