新冠病毒下电子支付的快速发展:保护您的财务信息

近年来,随着人工智能(AI)的飞速发展,许多行业都迎来了变革。然而,AI技术的应用也为诈骗活动带来了全新的可能性,尤其是在电子支付领域。虽然电子支付带来了便利,但也伴随着新的风险和挑战。面对日益猖獗的AI技术诈骗,保护个人的财务信息变得尤为重要。

什么是AI技术诈骗和身份欺诈?

AI技术诈骗指的是黑客利用人工智能的能力进行复杂的欺诈活动。其中一种具体的AI技术诈骗类型被称为身份欺诈,即黑客不仅窃取某人的身份信息,还以各种方式冒充他们。Deepfakes是一种AI生成的内容,经常被用来实现这一目的,给被冒名顶替的个人带来严重后果。

同样,AI税务诈骗是指黑客利用人工智能技术从个人身上提取敏感信息,最终使他们能够将税款退回转到他们自己的账户上。

黑客如何利用AI进行税务欺诈?

LexisNexis Risk Solutions的政府部门首席执行官海伍德·塔尔克夫(Haywood Talcove)报道了这种新型的税务诈骗。历史上,税务诈骗依赖于窃取的可识别个人信息(PII)来进行欺诈活动。PII包括敏感和非敏感信息。

敏感PII通常包括全名,社会安全号码,驾驶执照,邮寄地址,信用卡详细信息,护照信息,财务记录和医疗记录。为了保护敏感PII,公司在共享数据时通常采用匿名化技术。

另一方面,非敏感PII包括邮政编码,种族,性别,出生日期,甚至社交媒体平台上可获得的数据等信息。虽然这类信息看似不那么重要,但仍可能有助于成功识别个人。

借助AI技术,犯罪分子现在可以更有效地利用窃取的PII进行欺诈活动。

进程:从PII盗窃到伪造身份证明

黑客通过各种方式获取PII,例如网络钓鱼诈骗或恶意软件。这些被盗信息随后被用来制作伪造身份证明,其中包含受害者的个人信息但是欺诈者的照片。凭借这些伪造身份证明,诈骗者可以绕过政府机构(包括IRS)的人脸识别安全措施,从而以受害者的名义申报税款并将退款转至他们自己的账户。

专家敦促采取加强验证措施,例如将身份证与DMV记录进行交叉参考,以打击这种复杂的税务欺诈活动。

怎样确定是否有人以您的名义申报税款?

IRS在处理任何退款之前通常会通知个人有关其纳税申报的问题。这一通知让个人有机会标记初始申报为欺诈性申报,并正常进行自己的申报。然而,在IRS未能发现可疑活动并处理欺诈性申报的情况下,个人通常只有在尝试申报自己的申报时遇到拒绝时才会发现问题。

拒绝通知通常指出与社会安全号码有关的问题,但没有提供具体细节。如果个人没有不慎输入错误信息,那么很可能是税务身份盗窃导致了申请拒绝。

伪造税款申报的后果

伪造税款申报的主要后果是个人的税款退款被盗。诈骗者实质上冒充个人,并将合法的退款转至他们自己的账户。然而,后果并不止于此。当个人尝试申报合法的退款时,IRS系统可能会因重复申报而拒绝他们。这种情况导致一个解决问题和证明身份的官僚过程,这既令人沮丧又耗时。

随着税收身份盗窃的持续增长,IRS正在努力改进其解决此类问题的流程。然而,个人在应对官僚迷宫时常会遇到延误和不确定性。

保护自己免受AI税务诈骗

由于AI税务诈骗仍然是一种相对新的诈骗手段,网络安全专家不断学习其特征和减轻风险的策略。以下是您可以采取的六项积极措施来保护自己:

  • 尽早申报税款以击败潜在的诈骗者。
  • 避免在消息应用或与陌生人通话时共享个人信息,特别是您的社会安全号码和其他PII。
  • 为您的账户设置强密码,并定期更改以防止未经授权的访问。
  • 通过可靠来源(如权威新闻网站和网络安全组织)及时了解最新的网络安全威胁和诈骗行为。
  • 当心网络钓鱼尝试和可疑电子邮件,这些可能会导致您无意中泄露敏感信息。
  • 在可能的情况下考虑使用双因素身份验证,因为它为您的账户提供了额外的安全层。

通过采取这些措施,个人可以加强其对AI税务诈骗的防御,减少成为这种持续发展的金融犯罪形式的受害者的风险。

常见问题解答

1. 什么是AI技术诈骗?
AI技术诈骗指的是黑客利用人工智能进行复杂的欺诈活动。他们利用AI技术和技巧进行欺诈活动,通常涉及对个人身份的操纵和冒充。

2. 黑客是如何进行身份欺诈的?
身份欺诈发生在黑客不仅盗取某人的身份,还以各种方式冒充他们的情况下。他们使用Deepfakes等技术,利用AI生成的内容来逼真地描述个人,给受害者带来严重后果。

3. 什么是AI税务诈骗?
AI税务诈骗是一种特定的税务欺诈形式,黑客利用人工智能从个人身上提取敏感信息,如可识别个人信息(PII)。然后,这些被盗信息用于以受害者的名义申报欺诈性税款,并将退款转至黑客的账户。

4. 我如何保护自己免受AI税务诈骗?
为了保护自己免受AI税务诈骗,建议尽早申报税款,避免在消息应用中与陌生人共享个人信息,使用强密码并定期更新,及时了解网络安全威胁,谨慎对待网络钓鱼尝试,并考虑使用双因素身份验证以增加账户安全性。

The source of the article is from the blog enp.gr

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