在人工智能领域，研究人员长期致力于开发一种能够像人类一样轻松灵活地驾驭和理解三维环境的人工智能。这一宏伟目标涉及创建AI代理，它们不仅能够感知周围环境，还能理解人类创造者用其语言传达的复杂指令。为了解决这一挑战，谷歌DeepMind和英属哥伦比亚大学的研究人员推出了一项名为Scalable、Instructable、Multiworld Agent（SIMA）的革命性人工智能框架，它有潜力彻底改变虚拟交互方式。
SIMA在众多人工智能工具中脱颖而出，因为它具有在各种模拟3D环境中训练AI代理的独特能力，包括从研究实验室到商业视频游戏的各种环境。这种通用适用性使SIMA与众不同，使其能够理解并执行任何虚拟场景中的指令。这一开创性特征有望改变人类与人工智能的互动方式。
之前训练AI系统的方法局限于特定环境，限制了它们在新情况下的实用性。SIMA采取了不同的方法，通过在各种虚拟环境中训练AI代理，使它们能够通过将语言指令与相应行为联系起来来理解和执行多项任务。这提升了它们的适应能力，加深了对语言在不同3D空间背景下的理解，代表了AI发展的重大进步。
为了克服以往方法的局限性，SIMA强调跨多个环境实现语言理解和行动执行的泛化。通过在训练过程中让AI接触各种虚拟环境，SIMA打下了一个稳固的基础，将语言指令与适当行为联系起来。这种方法增强了AI的适应能力，深化了其对不同3D空间语境下语言的理解。
SIMA背后独特技术依赖于一个包含多个虚拟环境的综合数据集。这个数据集作为训练的基础，使AI能够实时地在这些数字世界中导航和交互。具有类似人类界面的SIMA展示出出色的能力，能够理解并执行许多由人类语言细微差别指导的任务。它在虚拟环境中将口头指令与物理动作联系起来的能力突显了SIMA方法的开创性。
对SIMA能力的评估证实了它在模拟环境中执行任务的能力，展示了人工智能与3D环境互动的显著进展。然而，完全掌握环境复杂性和语言指令的挑战仍然存在。持续的研究和改进是必要的，突显了技术创新的迭代过程。
总之，SIMA的发展对未来在虚拟空间中的人机互动具有重要意义。它有可能颠覆我们对数字环境的理解和互动方式。朝着让人工智能能够通过人类语言无缝导航和理解任何三维空间的旅程仍在继续，但SIMA代表了一大步向前。
### FAQ
1) 什么是SIMA？
SIMA，即Scalable、Instructable、Multiworld Agent，是由谷歌DeepMind和英属哥伦比亚大学的研究人员开发的创新人工智能框架。它使AI代理能够理解并执行任何虚拟环境中的指令，从而革新了虚拟交互方式。
2) SIMA与之前的AI系统有何不同？
与以往在特定环境中训练的AI系统不同，SIMA在各种虚拟环境中接受训练，使其能够理解并执行多项任务。这增强了其适应能力和在不同3D空间中语言理解的能力。
3) SIMA背后的技术是什么？
SIMA依赖一个包含多个虚拟环境的综合数据集。这个数据集作为训练基础，使AI能够实时在数字世界中导航和交互。
4) SIMA的发展对未来有什么影响？
SIMA有可能颠覆虚拟空间中的人机互动方式。它可以改变我们对数字环境的理解和互动方式，为新的探索和合作开辟道路。
### Definitions:
– **AI代理**：能够根据提供的训练和指令执行任务或采取行动的人工智能系统或程序。
– **3D环境**：模仿现实世界设置和物体的三维数字空间或模拟。
– **语言指令**：用人类语言（口头或书面）给出的命令或指导。
– **泛化**：AI系统将在一个上下文中学到的知识或技能应用到新的或不同的上下文的能力。
– **数据集**：用于训练和测试AI系统的数据集合，通常包含输入示例及相应期望输出。
– **虚拟交互**：在数字或虚拟环境中进行的互动或参与，通常涉及人类用户和人工智能系统。
### Related Links:
– [DeepMind](https://www.deepmind.com): SIMA背后的组织，是人工智能研究和开发的领导者。
– [University of British Columbia](https://www.ubc.ca): SIMA开发中涉及的机构之一。
– [MarkTechPost](https://www.marktechpost.com): 本文章源自MarkTechPost，该平台报道技术和人工智能领域的新闻和发展。
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