在美国生物物理学会的开创性演讲中，Asep医疗控股公司展示了他们如何利用人工智能（AI）来改变医疗领域的创新方法。在著名首席执行官鲍勃·汉考克博士的领导下，该公司开发了针对生物膜感染的新型改进疗法，这是导致全球65%感染的问题。
生物膜是细菌在表面感染的细菌群，已被证明对现有抗生素非常耐药。尽管它们对全球医疗保健造成了严重影响，但目前尚无FDA批准的治疗方法。Asep医疗认识到解决这一问题的紧迫性，利用了AI，特别是神经网络AI方法，来预测具有更高活性的改进肽对抗生物膜的效果。通过分析公司丰富的专有肽库，这项技术不仅增强了肽对抗生物膜的有效性，还提高了它们抑制炎症的能力，这是这些感染的主要病理变化。
具有取代当前次优治疗方法的潜力，包括物理去除和抗生素组合，Asep的肽为多个受生物膜感染影响的市场打开了大门。这些市场包括口腔健康（牙科）护理，伤口和慢性鼻窦炎。Asep的第一代产品将是一种设计用于预防口腔生物膜感染的口腔灌洗/漱口液，这可以导致牙齿和牙种植体的蛀牙和侵蚀。
但Asep对AI的利用并不止步于此。公司还在研发SepsetER基于血液的基因表达测试中利用LASSO回归，这是另一种AI形式。这项测试正准备进入监管批准研究阶段，旨在通过分析免疫反应功能障碍的基因表达来准确识别脓毒症发作。通过关注仅六种基因的表达，这项测试在预测ICU患者中脓毒症发作和相关多器官衰竭方面显示出有希望的结果。
这些进展的重要性不容小觑。脓毒症是一种严重疾病，导致全球逝世人数的五分之一，对患者的生命构成重大风险。尽早识别脓毒症对于启动适当治疗并防止进一步并发症至关重要。目前，在患者入院后的头几个小时内没有可以准确预测脓毒症发作的传统化验存在。然而,Asep的SepsetER测试已经展示出预测ICU患者中九成和急诊科七成患者中脓毒症发展的能力。
此外，Asep对AI的利用简化了脓毒症的复杂性，导致了被称为基因末端型的不同患者群体的识别。这些基因末端型在其潜在免疫缺陷上存在重大差异，允许量身定制的精准治疗。通过利用基因检测，Asep在评估这些基因末端型方面取得了89-以上的准确率，为脓毒症治疗的精准医学提供了更多希望。
抗生素的失败、难治性生物膜感染的流行以及抗生素耐药的上升代表了当今医疗保健领域的重大挑战。然而,Asep医疗控股公司通过AI的力量领先克服这些障碍。通过充分利用抗微生物肽的潜力并采用先进的AI技术，该公司正在革新医疗领域，并努力改善全球人类健康。
常见问题解答
- 生物膜对医疗领域有什么影响？
生物膜是感染表面的细菌群，负责65%的感染。它们对抗生素高度耐药，在医疗保健中构成重要挑战，需要新型改进的治疗方法。 - Asep如何在研究中使用AI？
Asep医疗控股公司结合神经网络AI方法和LASSO回归，以增强对生物膜感染和脓毒症的理解。这些AI技术允许预测改进的肽并识别与脓毒症发展相关的基因表达模式。 - Asep研究的潜在应用有哪些？
Asep的研究为口腔卫生保健、伤口护理和慢性鼻窦炎等生物膜感染影响的各种市场敞开了大门。此外，他们的SepsetER测试有潜力准确诊断脓毒症发作，实现了及时和适当的治疗。 - 为什么在医疗中使用AI很重要？
AI为复杂的医学问题提供了新的解决途径。其分析海量数据的能力使其能够识别模式，预测结果并制定量身定制的治疗方法，最终改善患者护理和结果。
来源： asepmedical.com, sepset.ca
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar