人工智能（AI）不断突破我们以为不可能的界限。Google DeepMind最新的努力展示了一款AI程序，可以学习征服各种视频游戏，包括超现实的《模拟山羊3》。这一发展为AI系统（如ChatGPT和Gemini）开辟了令人兴奋的可能性，让它们可以超越简单的对话和图像生成，控制计算机并执行复杂的指令。
这个名为SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）的程序建立在AI领域最新进展的基础上，特别是在语言模型的领域。SIMA利用不同游戏中的共享概念，使其能够适应并学习更有效的策略，准确完成任务并有效地遵循指令。
SIMA脱颖而出的地方在于，它能够将在玩其他游戏中获得的知识应用于解决新的、陌生的游戏中的挑战。这种能力扩大了算法可以学习的数据范围，并为更强大的AI系统铺平了道路。
专家们的看法
据Nvidia的高级研究科学家Linxi “Jim” Fan介绍，SIMA代表了在多个模拟中具象化智能体的重要进展。他对涉及培训AI智能体的先前项目进行了比较，强调了SIMA相对于新游戏的泛化能力更强。尽管训练中使用的环境数量仍然有限，但SIMA的进展显示出了希望。
Google DeepMind团队的Tim Harley和Frederic Besse强调，SIMA目前是一个研究项目。但他们设想未来SIMA等智能体可以加入游戏玩家，促进更具沉浸感和协作性的游戏体验。
游戏代理的新时代
Google DeepMind一直处于引领游戏AI技术创新的前沿。在2013年，被Google收购之前，DeepMind展示了如何通过强化学习让计算机掌握Atari视频游戏。这种方法后来被用于开发AlphaGo，这个程序著名地击败了古老游戏围棋的世界冠军。
对于SIMA项目，DeepMind与各种游戏工作室合作，收集人类玩家与十个不同3D游戏互动的数据，其中包括《无人之境》、《毁灭模拟器》、《水传虚空》和《令人满意》等热门游戏。DeepMind然后使用语言模型处理这些数据，捕捉玩家行为与键盘/鼠标输入之间的关联。通过人类评估精炼SIMA的表现后，该AI程序现在可以执行超过600个动作，从探索到战斗和工具利用。
值得注意的是，Google的道德准则指导研究人员在训练过程中选择排除具有暴力行为的游戏，突显了他们致力于负责任AI开发的承诺。
未来之路
尽管SIMA在《模拟山羊3》和其他游戏中的能力令人瞩目，但重要的是要将这个项目视为一项研究工作。DeepMind承认需要进一步工作来提高AI智能体的可靠性，特别是对于在办公室或日常管理工作中的更实际应用。
这一令人振奋的AI游戏发展表明，我们正在见证AI能力的新时代。AI技术与视频游戏的融合不仅是一个引人入胜的研究领域，还可能成为未来更先进和综合的AI系统的潜在途径。
FAQ
1. 什么是SIMA？
SIMA代表Scalable Instructable Multiworld Agent，是由Google DeepMind开发的一个AI程序，可以通过应用在其他游戏中学到的知识来学习完成各种视频游戏中的任务。
2. SIMA的训练中涉及哪些游戏？
Google DeepMind与游戏工作室合作，从包括《无人之境》、《毁灭模拟器》、《水传虚空》和《令人满意》在内的十款不同3D游戏中收集数据。
3. SIMA可以在游戏中执行暴力行为吗？
不行，DeepMind的研究人员有意选择了不包含暴力行为的游戏，以符合谷歌在AI方面的道德准则。
4. SIMA的能力意味着什么？
SIMA的能力标志着AI技术的重大进步。通过扩大AI算法可以学习的数据范围，AI系统有可能变得更强大，能够执行超出游戏范围的复杂任务。
5. AI游戏代理如SIMA的未来是什么？
虽然SIMA目前是一个研究项目，但Google DeepMind团队设想未来类似SIMA的代理可以与玩家协作参与游戏。这可能导致更加沉浸和互动的游戏体验。
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