最近在Meta官网发布的一篇博文中透露，该公司在人工智能技术领域正在取得重大进展。Meta推出了包含24,576个Nvidia H100 GPU的AI集群，展示了其致力于推动GenAI产品和人工智能研究发展的决心。这一举措不仅突显了Meta的技术进化，也标志着该公司的一个重要里程碑。
Meta雄心勃勃的计划是在今年年底前将多达35万个H100 GPU纳入基础架构，巩固了其提升人工智能能力的决心。这些配备最先进存储硬件的AI集群基于YV3 Sierra Point服务器平台和高容量E1.S SSDs，使Meta不再依赖第三方硬件，转而采用内部设计的解决方案。这种架构转变凸显了Meta利用内部专业知识推动其人工智能计划向前发展的决心。
此前，Meta的研究超级集群（RSC）一直使用Pure Storage的产品，特别是他们的“FlashArray”和“FlashBlade”技术。RSC被誉为世界上速度最快的AI超级计算机，负责使用大量数据训练下一代AI模型。借助Pure Storage高效的存储解决方案，超级计算机的大规模GPU和存储需求得到了无缝满足。
尽管Public Storage (NYSE:PSA)尚未就这一开创性发展发表评论，但不可否认的是，Meta在人工智能技术方面的最新进展正在重塑行业。因此，投资者已经注意到并开始关注，Public Storage股票今年以来大幅上涨43%，展示了Meta发展路径周围潜力与激动所在。
常见问题解答：
1. 什么是AI集群？
AI集群指的是专门用于执行人工智能任务的多个计算单元（如GPU）的集合。这些集群通常利用并行处理更高效地处理大量数据和复杂计算。
2. 什么是Nvidia H100 GPU？
Nvidia H100 GPU是Nvidia设计的先进图形处理单元。这些GPU专门优化用于高性能计算和深度学习任务，使其非常适合AI相关应用。
3. Meta转向内部设计硬件如何影响他们的人工智能能力？
Meta从依赖第三方硬件转向内部设计解决方案意味着在其人工智能能力上取得了重大进展。通过打造自己的硬件架构，Meta可以更好地控制其AI系统的性能、可伸缩性和效率，使他们能够推动人工智能研究和发展的边界。
关键术语和行话：
– AI：人工智能的缩写，指的是在机器中模拟人类智能的技术，使其具备像人类一样思考和学习的能力。
– GPU：图形处理单元的缩写，是一种专门的电子电路，加速图像、视频和动画的创建。
– GenAI：指的是人工智能技术和产品的生成。
– SSD：固态硬盘的缩写，是一种使用集成电路来存储持久数据的存储设备。
建议相关链接：
– Meta官网
– Pure Storage官网
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