在一项开创性研究中，以色列纳诺克斯AI有限公司（Nanox AI Ltd.）开发了一种人工智能解决方案，极大地提高了对患者椎体压缩性骨折（VCF）的检测能力，这是骨质疏松症的一个关键风险因素。来自AI启用的骨质疏松病检测和治疗（ADOPT）研究的初步发现展示了将AI技术融入日常胸部和腹部CT扫描的实际影响，优于英国国家医疗服务（NHS）全国平均水平。
### 检测率显著提升
研究结果显示，纳诺克斯.AI算法HealthVCF识别出比英国NHS医院平均水平多达六倍的VCF患者。参与研究的医院，例如南安普敦大学医院NHS基金会信托，已看到基于脊柱骨折的患者识别显著增加，导致骨折联合服务（FLS）数据库中需进行跟进治疗的患者人数多达六倍的显着增加。
这些发现突显了AI技术在积极识别具高骨折风险的患者，并促进及时干预和护理方面的潜力。通过利用AI驱动的人口健康解决方案，医疗专业人员可以检测骨折的早期征兆，并提供治疗，从而显著降低骨折风险，使患者、其家人以及整个医疗系统受益。
### 早期检测和干预的新途径
骨质疏松病是一种常见的逐渐进展的骨疾病，主要影响50岁以上的成年人，导致骨质减少，增加骨折风险。脊柱椎体压缩性骨折经常被忽视，是骨质疏松症的一个强有力指标。不幸的是，据估计，66%的这些骨折在骨质疏松症病例中未被检测或未报告，导致患者未经治疗且骨折风险较高。
将骨折联合服务（FLS）引入公共卫生系统是解决这一问题的重要举措。FLS包括一小组医疗专业人员，按照患者途径提供系统性的识别、评估、治疗建议和监测，针对近期骨质疏松性骨折的成年人。这种方法已被证明取得了积极成果，并为医疗系统带来了显著的成本节约。
### 纳诺克斯.AI的HealthVCF的作用
ADOPT研究利用纳诺克斯.AI的HealthVCF，这是一款AI软件，可从常规胸部和腹部CT扫描中自动检测脊椎椎体压缩性骨折。HealthVCF不仅识别骨折，还测量严重程度并标出低骨密度。该软件已识别出超过2400名未为NHS医院所知的VCF患者，导致了标记的评估和后续程序。
HealthVCF的成功促使开发了一个名为HealthOST的升级版本，该版本已获得FDA 510（K）许可。HealthOST提供了更先进的功能，包括增强的骨密度测量和脊椎椎体压缩性骨折的严重程度级别。
### 常见问题解答（FAQ）
问：什么是ADOPT研究？
答：ADOPT研究，即AI-enable Detection of OsteoPorosis for Treatment，是纳诺克斯.AI、牛津大学、剑桥大学医院NHS基金会信托、皇家骨质疏松协会共同努力，由全国卫生与护理研究所（NIHR）和英格兰国家卫生服务（NHSE）资助。该研究旨在评估纳诺克斯.AI的HealthVCF软件在识别脊椎椎体压缩性骨折方面与NHS放射学报告相比的表现。
问：HealthVCF如何改善骨质疏松症诊断？
答：HealthVCF利用人工智能自动从常规胸部和腹部CT扫描中检测脊椎椎体压缩性骨折。通过在早期阶段识别这些骨折，医疗专业人员可以应对潜在的骨质疏松症，并通过及时干预和护理减少并发症风险。
问：骨质疏松症早期检测和干预有哪些好处？
答：骨质疏松症的早期检测和干预可以显著降低骨折风险，改善患者整体预后。通过启动预防护理途径和实施适当治疗，医疗专业人员可以提高患者的独立性，降低医疗需求，并为医疗系统产生成本节约。
**来源：**
– [纳诺克斯.AI](https://nanox.com/)
The source of the article is from the blog exofeed.nl