人工智能（AI）的崛起正在重塑就业市场，创造了几年前无法想象的新职业机会。在AI开发和数据科学方面的技术专业知识至关重要，但越来越需要那些具备AI知识和领域特定技能独特结合的专业人才。
根据宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院本科教育副院长罗伯特·格里斯特（Robert Ghrist）的说法，出现了两类新兴的AI工作类别。第一类是具有对机器学习、神经网络和其他AI技术有广泛理解的AI专家。第二类是“AI加X”角色，专业人才将AI融入法律、医学或教育等领域。这些职位需要对领域和AI实施都有深入的专业知识。
提示工程是另一个目前在AI时代受到需求的领域。然而，作为一种专业，它的长期前景尚不确定。虽然与AI系统进行接口交互需要专业技能，但更具对话性和人类化接口的演变可能使其成为一种短暂的机会而不是长期的职业道路。
展望未来，AI应用采用和管理职位预计将日益突出。例如AI培训师、AI审计员和AI伦理学家等角色将在确保AI技术的合乎伦理使用以及有效利用数据方面起着至关重要的作用。这些专业人才将负责准备和调整技术模型，确保数据的准确性和完整性，以及在组织中推广AI。
尽管AI可能会自动化IT开发和管理中的低级任务，但这一趋势是积极的。罗伯特·格里斯特相信，消除繁琐和重复的任务将释放人力资源进行更有意义和富有创造性的工作。随着AI承担机械性任务，对于分析数据和训练AI模型的熟练工人的需求仍然很高。
在AI时代，管理技能将继续保持相关性，特别是在需要处理模糊性、AI监督、创造性解决问题和跨团队合作的任务中。有效的AI部署需要跨学科的合作，技术专家需要与法律、IT和人力资源团队合作，以确保成功实施。
然而，专业人才不应该自满。适应性是AI时代最宝贵的技能。随着AI的不断进步，专业人才需要拥抱共同进化，与AI合作适应并学习。数学、计算机科学和编程等基本技能将继续保持宝贵，作为专业AI知识的先导。
最后，AI工作的未来不仅仅局限于技术技能。那些能够将AI专业知识与领域特定知识、管理技能和适应能力相结合的专业人才将在这个不断发展的领域中蓬勃发展。随着AI改变产业，它提供了挑战和机遇，最终重塑了我们所知道的工作世界。
常见问题：
1. 出现的两类AI工作是什么？
出现的两类AI工作是AI专家和“AI加X”角色。AI专家具有对机器学习和其他AI技术的广泛理解，而“AI加X”角色将AI整合到法律、医学或教育等领域中。
2. 什么是提示工程？
提示工程是一个与AI系统进行接口交互并目前受到需求的领域。但由于更具对话性和人类化接口的演变，它作为一个专业的长期前景尚不确定。
3. 哪些角色预计在AI应用采用和管理中占据重要地位？
例如AI培训师、AI审计员和AI伦理学家等角色预计在AI应用采用和管理中占据重要地位。这些专业人才将确保AI技术的合乎伦理使用，准备和调整技术模型，并在组织中推广AI。
4. 在AI的背景下，如何看待消除繁琐任务？
通过AI自动化消除繁琐和重复任务被视为积极的。人们相信这将为更有意义和富有创造性的工作释放人才。
5. 在AI时代哪些技能是相关的？
适应性是AI时代最宝贵的技能。专业人才需要拥抱共同进化，与AI合作适应并学习。数学、计算机科学和编程等基础技能也仍然宝贵，作为专门AI知识的先导。
定义：
– 人工智能（AI）：开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，如视觉感知、语音识别和决策。
– 神经网络：一种人工神经元互相连接并共同处理信息和执行任务的网络。它们被用于机器学习和AI算法。
– 提示工程：与AI系统进行接口交互并为对话界面开发提示所需的专业技能。
– AI培训师：负责准备和调整AI系统中使用的技术模型的专业人士。
– AI审计员：负责确保AI系统中使用的数据的准确性和完整性的专业人士。
– AI伦理学家：负责确保AI技术的合乎伦理使用的专业人士。
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