在医疗保健领域的AI创新：提高效率和患者护理
在医疗保健领域不断发展的过程中，AI技术在过去一年取得了重大进展。从简单的用例到更专业的应用，AI已成为改善患者护理和减少医生倦怠的重要因素。在即将举行的HIMSS24全球会议与展览会上，eClinicalWorks作为领先的基于云的电子健康记录（EHR）系统供应商，将展示其利用AI能力的算法工作流程创新。
其中AI在医疗保健领域的关键趋势之一是环境听技术，它通过转录提供者和患者之间的自然对话来进行临床文件记录。eClinicalWorks已经与Sunoh.ai集成，后者是一种AI驱动的环境听技术，用于创建智能、定制的就诊总结，可以轻松整合到患者的病程记录中。这一革命性技术每天节省提供者约一小时的临床文件记录时间，让他们能够更多地专注于患者护理。
此外，eClinicalWorks还开发了一款AI助手，可以将医疗文件翻译成患者的母语。这一功能确保每位患者无论语言如何，都能全面了解他们的护理和下一步计划。这项技术的影响深远，因为它让患者能够在自己喜欢的语言中接受护理，无需额外的翻译服务。
另一个值得注意的创新是针对eClinicalWorks的EHR系统PRISMA的AI助手。这个助手为提供者提供了查看患者完整病历要点的便捷途径，帮助患者护理并提高效率。通过总结护理中的缺失和编码，它有助于收集关键信息以实现价值导向的护理成功。这项技术已经在Blue Bonnet家庭医学健康诊所得到了应用，导致每天就诊病人数量增加了10%。
除了这些AI集成外，eClinicalWorks还提供称为PRAPARE的筛选工具，简化社会健康决定（SDOH）的数据收集。通过与现有EHR字段和协议合作，提供者可以高效获取结构化数据并满足报告要求。此外，eClinicalWorks还与Unite Us和FindHelp等网络进行了集成，使提供者可以发送社区转诊并获取社会服务、护理协调和患者参与资源。
这些AI创新的使命是提高效率、减少医生倦怠，并最终改善患者护理。通过自动化耗时的任务并提供全面的患者信息，AI技术赋予提供者专注于最重要的事物 – 他们的患者。通过AI集成，医疗保健实践可以更有效地运作，从而为所有利益相关者 – 提供者、员工和患者 – 提供更好的医疗保健体验。
FAQ部分：
Q：eClinicalWorks在HIMSS24全球会议上展示的是什么？
A：eClinicalWorks正在展示其利用AI能力的算法工作流程创新。
Q：医疗保健中的环境听技术是什么？
A：环境听技术通过转录提供者和患者之间的自然对话来实现临床文件记录。
Q：eClinicalWorks如何利用环境听技术？
A：eClinicalWorks已经与Sunoh.ai集成，后者是一种AI驱动的环境听技术，用于创建智能、定制的就诊总结，可以轻松整合到患者的病程记录中。
Q：环境听技术如何使提供者受益？
A：这项技术每天节省提供者约一小时的临床文件记录时间，让他们能够更多地专注于患者护理。
Q：eClinicalWorks开发的AI助手是什么？
A：eClinicalWorks已开发了一款AI助手，可以将医疗文件翻译成患者的母语。
Q：eClinicalWorks的PRISMA的AI助手如何帮助提供者？
A：PRISMA的AI助手为提供者提供了查看患者完整病历要点的便捷途径，帮助患者护理并提高效率。
Q：在Blue Bonnet家庭医学健康诊所实施AI助手后的结果是什么？
A：在Blue Bonnet家庭医学健康诊所实施AI助手导致每天就诊病人数量增加了10%。
Q：PRAPARE是什么，它如何简化数据收集？
A：PRAPARE是eClinicalWorks提供的一个筛选工具，它通过与现有EHR字段和协议合作来简化社会健康决定（SDOH）的数据收集。
Q：eClinicalWorks如何与Unite Us和FindHelp等网络集成？
A：eClinicalWorks与Unite Us和FindHelp等网络进行了集成，使提供者可以发送社区转诊并获取社会服务、护理协调和患者参与资源。
Q：eClinicalWorks的AI创新的使命是什么？
A：eClinicalWorks的AI创新的使命是提高效率、减少医生倦怠，并改善患者护理。
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com