生成AI的兴起在科技行业引起了轰动，许多初创公司都急于进入市场并留下自己的印记。然而，建立和扩展生成AI初创公司的现实情况正在证明比预期的更具挑战性。
其中一个主要障碍是成本。建立开发AI技术所需的基础设施变得极其昂贵。初创公司发现很难跟上开发自己的AI模型的高成本或通过云供应商租用稀有AI芯片的费用。
Unitary的首席执行官萨莎·哈科（Sasha Haco）所领导的初创公司专门扫描社交媒体上的视频以发现违规内容，她强调了财务困境。订阅OpenAI的视频扫描AI工具对她的公司来说的费用是他们向客户收费的100倍。因此，Unitary已经开始自行制作模型并从云供应商租用AI芯片，但即便如此，自2020年以来成本也翻了一番。
以低成本规模经营的挑战对生成AI初创公司来说是一个重大问题。许多初创公司发现他们的支出超过了收入，特别是如果客户没有充分利用他们的产品。AI模型的消耗是这些初创公司的最高成本之一。
另一个障碍是大型科技公司在AI市场的主导地位。这些公司控制着行业中的大部分价值，使得初创公司难以竞争。此外，大型科技公司已经在他们自己的内部AI工作上投入了大量资金，减少了从初创公司获取人才的动力。
监管对于大型科技公司也是一个关注点，他们担心反垄断的反弹。这导致他们更多地投资于AI初创公司，而不是进行常规收购。然而，监管压力可能会阻止对具有高估值的领先AI初创公司的收购，进一步限制了收购机会。
因此，在AI行业中，大公司可能仍然主导着竞争。尽管这可能使消费者能够以低廉的价格访问AI，但它限制了竞争，并有可能将权力集中在少数几家公司手中。
总之，生成AI初创公司在成本、竞争和监管方面面临着重大挑战。尽管他们的抱负很高，但许多初创公司可能最终会倒闭或被更大的公司吸收。AI行业可能继续由少数几家科技巨头控制，这引发了有关权力集中以及对竞争和整个社会的潜在影响的担忧。
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