印度人工智能成功的路径在于开放和政府投资，专家说
印度在全球人工智能（AI）竞赛中取得成功取决于开放数据、开放计算和开放模型，据行业代表和专家表示。虽然印度初创企业已经在农业、医疗保健和教育等各个领域开发AI解决方案，但它们仍然在很大程度上依赖于西方发展的模型。印度IT行业顶尖机构NASSCOM主席黛布亚妮·戈什（Debjani Ghosh）强调了对高价值开放数据集的需求，并呼吁政府推动开发大型和开源基础模型，这将需要大量投资，因为涉及成本和所需的计算能力。
印度政府认识到人工智能的重要性，并已采取措施支持人工智能公司。它计划通过公私合作伙伴关系建立超级计算和量子计算中心，为该计划拨款高达1,000亿卢比（约130亿美元）。此外，还将创建一个3万个GPU集群，为初创企业、微型企业和中小企业提供高性能计算。
然而，印度人工智能初创企业的融资仍然是一个挑战。戈什强调了印度和美国初创企业的融资差距，印度初创企业通常获得500万至1,000万美元，而美国初创企业则获得3000万至5000万美元。为了解决这个问题，她建议需要深度和耐心的资本，并呼吁政府激励投资人投资人工智能初创企业，特别是对中小企业。
虽然对人工智能的风险提出了担忧，如深度伪造技术，但行业领导者认为，监管应专注于促进创新，而不是为人工智能制定单独的法规。现有框架可以充分解决人工智能技术的潜在危害。
最终，印度人工智能成功的关键在于开放性，政府投资于创造开放数据、开放计算和开放模型等促进条件的建立。通过支持人工智能初创企业、提供资金，并为人工智能部署优先考虑的领域，印度可以提高生产力，增强全球竞争力，推动经济增长。
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