利用人工智能改革农业产业
农业产业尚未充分利用数字技术等其他行业已经采用的潜力。然而，随着创新者探索人工智能（AI）如何应对浪费并保持供应链中的新鲜度，希望正出现在地平线上。
在珀斯举办的一次重要农业食品大会上，美国食品系统企业家阿比·拉马南讨论了她如何利用技术数字化食品供应链并解决浪费问题。通过应用AI，食品公司可以获取有关其产品新鲜度、成熟度和柔软度的宝贵信息。拉马南及其团队甚至使用了高光谱成像技术，类似于指纹技术，以防止浪费和食品诈骗。
通过摄像头和AI算法，他们在生产线上扫描鳄梨，以确定其成熟度和适宜度进行更长途旅行。这种方法让他们能够获得有关整批水果的洞察，而不是依赖于抽样测试。类似的技术也在西班牙的一个商业鱼市中使用，以检测更换优质笛鲷鱼的次优鱼。
尽管AI在改变食品系统格局方面具有巨大潜力，拉马南也承认它所面临的挑战。在供应链中的整合和寻找资金来源是需要克服的障碍。食品行业运作的利润率较低，这使得为这类技术拨款变得困难。
诸如evokeAG大会这样的活动旨在汇集全球思想领袖和创新者，讨论农业产业中基于AI的创新。通过分享世界各地的经验，与会者可以了解该领域的最新进展和机会。
随着农业部门展望未来，利用AI来提高效率，减少浪费，并确保最新鲜的农产品送达消费者至关重要。通过持续投资数字技术，该行业可以为后代创造更可持续和可靠的食品供应链。
常见问题部分：农业中的人工智能
1. 农业产业中的数字技术有什么潜力？
数字技术，包括人工智能（AI），有能力通过提高效率，减少浪费，并确保新鲜农产品送达消费者来改变农业产业。
2. AI如何帮助数字化食品供应链？
通过应用AI，食品公司可以获取有关其产品新鲜度、成熟度和柔软度的宝贵信息。这使他们可以在后勤和质量控制方面做出更好的决策。
3. 什么是高光谱成像，它在农业中如何使用？
高光谱成像技术类似于指纹技术，用于防止浪费和食品诈骗。在文章中，鳄梨通过摄像头和AI算法扫描，以确定其成熟度和适宜度进行更长途旅行。这种方法可以为整批水果提供洞察，而不是依靠抽样测试。
4. AI如何用于检测鱼类替换？
类似于鳄梨扫描的技术也在西班牙一个商业鱼市中使用，以检测更换优质笛鲷鱼的次优鱼。这展示了AI在防止欺诈和保持产品质量方面的潜力。
5. 农业产业采用AI面临什么挑战？
其中一项主要挑战是在供应链中的整合。此外，由于食品行业运营利润率较低，因此寻找资金来源可能会很困难，这使得为新技术拨款变得具有挑战性。
6. 是否有关于讨论农业产业中基于AI创新的活动？
是的，像evokeAG大会这样的活动汇集了来自全球的思想领袖和创新者，讨论农业产业中基于AI的创新。这些会议为分享经验、了解最新进展和机会提供了一个平台。
关键术语和行话定义：
– 数字技术：指利用数字信息进行各种用途的技术，包括数据分析和自动化。
– 人工智能（AI）：旨在创建能够执行传统上需要人类智能的任务的智能机器的计算机科学分支。
– 高光谱成像：一种捕捉并分析广谱光线的技术，提供有关物体的化学组成和物理属性的详细信息。
– 供应链：涉及产品生产、加工和交付到最终消费者的一系列活动。
– 浪费：指在农业和食品行业中资源（如食品产品）的低效使用或损失。
– 食品诈骗：有意对食品产品进行错误陈述以获取经济利益，包括使用次优成分或产品误标的行为。
建议的相关链接：
– evokeAG（文章提到的evokeAG大会官方网站）
– BBC Food（一般食品相关信息和新闻）
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com