职业的进化：在人工智能时代平衡技术与人际技能

我们对职场技能的认知和价值观已经在历史中经历了许多变革。当前，随着人工智能（A.I.）的不断进步，我们正处在又一次重大转变的边缘。虽然过去技术和数据技能非常重要，但如今越来越明显，与人际互动有关的所谓“软技能”，尤其是那些与人们交往相关的技能，在自动化时代中将是最具韧性的。

这一认识促使我们重新考虑职场培训的方法，特别是在编码和数据分析领域。近年来，编码和数据分析一直是备受追捧的技能。然而，A.I.的出现促使我们重新定义人类的含义。我们有效沟通、表达同理心和批判性思维的能力一直是人类合作、创新和适应能力的关键。令人惊讶的是，在经济和教育培训中，这些技能通常被忽视和低估。现在是时候改变这一现状了。

在今天的知识经济中，许多学生优先选择获取技术技能，因为它们在就业市场上被视为具有竞争力。这种关注是合理的，因为科技领域的职业被证明是具有未来性和高薪酬的。因此，追求计算机科学和信息技术学位的学生人数激增，而人文学科的专业则出现了下降。此外，编码训练营和在线技术课程已经成为追求丰厚就业机会的个人的热门选择。

然而，生成式人工智能（generative A.I.）的崛起，其具有编写、编程和翻译等任务的能力，正在引发对特定技术技能价值的重新评估。LinkedIn的研究人员已经确定了超过500种可能受生成式A.I.影响的技能，估计96%的软件工程师当前的技能最终都可以被A.I.复制。类似地，法律助理和财务主管等职业也将面临巨大的风险。

考虑到A.I.可能具有的广泛影响力，可以肯定的是，各行各业都将在某种程度上受到影响。因此，在自动化时代中，平衡技术专长和人际技能对于蓬勃发展至关重要。培养良好的沟通、同理心和批判性思考仍然至关重要。通过重视和优先考虑这些以人为中心的技能，我们可以创造一个与人工智能潜力相辅相成的未来工作。

常见问题

问：职场发生的主要变化是什么？
答：职场发生的主要变化是在自动化和人工智能（A.I.）时代中，与人际交往相关的“软技能”越来越重要。

问：为什么有必要重新考虑职场培训？
答：A.I.的出现挑战了对技能的传统理解，有必要重新考虑职场培训，特别是在编码和数据分析等领域，以适应职场需求的变化。

问：为什么学生优先选择技术技能？
答：技术技能在就业市场上被视为具有竞争力、具有未来性和高薪酬，这导致学生优先选择获取技术技能。

问：生成式A.I.对特定技术技能会产生什么影响？
答：预计生成式A.I.将复制许多技术技能，如写作、编程和翻译。根据LinkedIn的研究人员估计，96%的软件工程师当前的技能最终都能被A.I.复制。

问：哪些职业也将面临A.I.的风险？
答：法律助理和财务主管等职业也将面临巨大的A.I.风险。

定义

1. 人工智能（A.I.）：开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，例如视觉感知、语音识别、问题解决和决策。

2. 软技能：非技术性的与人际交往、沟通、同理心、批判性思维和协作相关的技能。

3. 编码：编写计算机执行任务或运行程序的指令的过程。

4. 数据分析：检查、清理、转换和建模数据以发现有用信息、得出结论并支持决策的过程。