对人工智能（AI）及其驱动力量的芯片的热情正达到新的高度。 OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼与投资者关于一项AI芯片项目的讨论引发了一连串的问题和猜测。虽然生成式AI改变各行各业和工作流程的潜力不可否认，但对所寻求投资的规模越来越担忧。
阿尔特曼要求数万亿美元的资金，突显了AI领域可能正在过热的程度。然而，将其与互联网泡沫时代相比较产生了重要的警示。当时，投资者预期互联网将改变世界，电信股票飙升到创纪录的高度，他们相信硬件供应商和电信公司将成为赢家。不幸的是，行业的衰落比预期早得多，导致破产和股票暴跌。
如今，芯片行业是AI领域的新王者。随着AI模型越来越复杂，对芯片的需求也增加，迫切需要确保芯片制造供应链。但是这种短缺会持续多久呢？就在两年前，汽车行业面临着严重的汽车芯片短缺，导致生产中断。然而，一年后，情况恢复正常，现在甚至某些类型的芯片供应过剩。
AI芯片狂热中的另一个担忧是产能过剩的风险。老一代芯片已经面临这个问题，导致芯片制造商削减生产并遭受经济损失。逾70个新的制造厂的建设使情况更加严峻。此外，全球硅片发货速率下降，这表明AI繁荣推动的芯片行业增长可能不符合过高的期望。
此外，随着科技进步，芯片很快变成大众化产品。先前高需求的资源最终变得易得且更加负担得起。由于芯片每年变得更快、更高效，公司在未来可能花费的芯片费用会少于最初预计。
尽管AI收入已经飙升，但广泛应用于企业的AI还在未来。从历史中吸取教训，避免夸大期望和鲁莽投资的陷阱至关重要。虽然AI无疑有潜力，但关键是要以清醒的态度和对转型时间的现实认识来对待它。毕竟，历史有重演的方式，不受约束的炒作带来的后果可能是昂贵的。
常见问题解答：
1. 关于AI寻求的投资规模，存在什么担忧？
答：人们对AI寻求数万亿美元投资的规模越来越担忧，这表明AI行业可能过热。
2. 芯片行业与AI领域有什么关联？
答：芯片行业在AI领域至关重要，因为随着AI模型变得更加复杂，对芯片的需求也增加。确保芯片制造供应链变得迫在眉睫。
3. 芯片短缺可能持续多久？
答：文章没有给出明确的答案，但提到类似汽车行业的芯片短缺在过去一年内已经得到解决。
4. AI芯片狂热中产能过剩的风险是什么？
答：建设众多新制造厂和现有老一代芯片的产能过剩问题，导致人们对芯片制造商未来的盈利能力感到担忧。
5. 随着科技的进步，对芯片的需求和可负担性会发生什么变化？
答：随着科技的进步，芯片变得越来越快、越来越高效，价格也越来越低廉。这意味着公司未来在芯片上的支出可能比最初预计的要少。
6. 即使AI收入飙升，广泛应用于企业的AI已经普及了吗？
答：不，尽管AI收入飙升，但广泛应用于企业的AI仍在未来。重要的是对待AI时要有对其转型时间的现实认识。
定义：
1. 人工智能（AI）：在机器上模拟人类智能的技术，使其能够像人类一样思考和学习，从而能够执行通常需要人类智能的任务。
2. AI芯片：专用芯片，设计用于执行与人工智能相关的任务，例如处理大量数据、运行复杂算法和执行机器学习模型。
3. 生成式AI：一种关注创造新内容的AI类型，而不仅仅是分析或解释现有数据。
4. 互联网泡沫：指的是在1990年代末和2000年代初，全球科技产业，特别是基于互联网的公司的投机狂潮和随后的崩溃。
5. 硅片：用于在半导体行业制造集成电路（芯片）的薄硅片。
建议相关链接：
– OpenAI：文章提到的OpenAI是一个专注于开发人工通用智能的研究组织。
– NVIDIA：NVIDIA是芯片行业的领导公司，以其强大的GPU在AI计算中发挥重要作用。
– 英特尔：英特尔是芯片行业的另一个重要参与者，专注于微处理器和其他半导体组件。
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