澳大利亚指出了加强监管的必要性，以防止和回应人工智能（AI）和机器学习可能引起的潜在危害。澳大利亚证券投资委员会（ASIC）主席乔·朗戈（Joe Longo）承认，现行法律被用来追究公司责任，但需要进行改革以有效地监管新兴技术。
尽管当前的法律涵盖了整个经济部门的广泛原则，但在涉及AI特定问题时存在立法空白。由“不透明”AI系统引起的危害比传统的白领犯罪更难以察觉，因此有必要制定针对通过算法或AI实施犯罪的监管规定。朗戈强调，尽管现行法律可能足以惩罚不良行为，但其防范危害的能力有限。
朗戈指出了AI滥用可能发生的潜在情景，例如内幕交易或市场操纵。虽然可以在现有框架内实施惩罚，但专门针对AI的法律将更有效地预防和遏制此类违规行为。透明的监督和治理是防止不公平行为的必要条件，但目前的监管框架可能无法充分确保此点。
还对保护消费者免受AI造成的伤害提出了关切。目前的挑战包括AI使用缺乏透明度、无意识的偏见以及对自动化决策的申诉和损害责任的确立等问题。有必要解决这些问题，并确保受到不公平歧视或受到偏见的AI决策影响的个人有救济途径。
政府对《隐私法》审查的回答“原则上”同意确立请求有关自动化决策如何制定有意义的信息的权利。然而，欧盟的《通用数据保护条例》采取了更全面的方法，使个人仅基于自动处理成为非法。
开发者和决策者提出了一些解决方案，例如将“AI宪章”编码到决策模型中，以确保遵守预设规则。这些挑战突出了开展持续讨论和改革的重要性，以建立一个既促进负责任的AI使用又保护个人免受潜在危害的监管框架。
总之，尽管现行法律已被用于应对与AI相关的问题，但需要全面改革，以有效地监管新兴技术。透明度、监督以及考虑潜在偏见是制定促进公正和负责任的AI实践的法规所必不可少的要素。
常见问题解答：
问：为什么澳大利亚需要加强对人工智能（AI）和机器学习的监管？
答：澳大利亚认识到需要加强监管，以防止和回应人工智能和机器学习可能引起的潜在危害。现行法律不足以有效地监管新兴技术。
问：与现行法律相比，当前的监管对AI存在哪些挑战？
答：现行法律在与AI相关问题上存在立法空白。由“不透明”AI系统引起的危害难以察觉，因此有必要制定对算法或AI犯罪量身定制的监管规定。
问：有哪些可能出现AI滥用的潜在情景被强调？
答：内幕交易和市场操纵被提到作为可能发生AI滥用的潜在情景。尽管可以根据现行法律执行处罚，但针对AI的专门法律将更有效地预防和遏制此类违规行为。
问：在保护消费者免受AI造成的伤害方面存在什么挑战？
答：挑战包括AI使用缺乏透明度、无意识的偏见、对自动化决策的申诉困难以及建立损害责任。有必要解决这些问题，并确保受到偏见AI决策影响的个人有救济途径。
问：政府在AI监管方面采取了哪些行动？
答：政府“原则上”同意确立请求有关自动化决策如何制定有意义的信息的权利。然而，欧盟的《通用数据保护条例》采取了更全面的方法。
问：如何确保负责任的AI使用已经提出了哪些解决方案？
答：开发者和决策者提出了将“AI宪章”编码到决策模型中以确保遵守预设规则的解决方案。开展持续讨论和改革是必要的，以创建一个既促进负责任的AI使用又保护个人免受潜在危害的监管框架。
关键词及定义：
– 人工智能（AI）：通过机器（具体是计算机系统）模拟人类智能过程，以执行通常需要人类智能的任务。
– 机器学习：人工智能的一种应用，使系统能够在没有显式编程的情况下自动学习和改进。
建议相关链接：
– data.gov.au
– aiia.com.au
The source of the article is from the blog regiozottegem.be