根据ProArch最近进行的一项研究，2023年该网站上下载量最多的内容是免费的AI政策模板。该模板帮助企业建立用于道德使用AI工具的准则，确保隐私、数据安全、透明度和问责制。然而，生成AI的兴起为组织带来了新的机遇和风险。
生成AI是一种深度学习人工智能，可以创建出看似人类原创的全新内容。它与传统AI的区别在于能够生成独特和原创的文本、图像、音频等。生成AI虽然有其优势，但也给企业带来了新的挑战。
一个值得关注的问题是生成AI被网络犯罪分子滥用的潜在风险。通过利用生成AI，恶意行为者可以创建出比公众先前见过的网络钓鱼邮件等更高质量的内容。这对那些未做好保护数据准备的组织构成了重大威胁。
此外，使用生成AI的便利性可能导致企业面临意想不到的后果。未经授权的员工使用阴影AI为网络安全和数据隐私威胁打开了新的途径。制定明确的AI使用准则对于缓解这些风险至关重要。
虽然小型企业目前在AI威胁方面可能还相对安全，但像Reg Harnish等专家指出，随着生成AI的兴起，这种优势可能会发生变化。网络犯罪的经济正在发生变化，通过生成AI进行欺诈的成本效益和速度可能使小型企业面临更大的风险。
为了应对这些风险和机遇，企业必须优先考虑关于生成AI的能力和风险的教育和意识。确定目标、进行评估、制定AI策略并实施有效的人工监督是必要的步骤。此外，企业还应通过将AI纳入其网络安全事件响应计划来为潜在的AI故障或违规行为做好准备。
尽管美国可能没有像欧盟那样的全面数据隐私法律，但组织仍然可以采取积极措施。白宫的《AI权利法案草案》、国家标准与技术研究所和国家州议会关于2023年人工智能立法的概述等资源为希望应对与生成AI相关的监管和道德考虑的组织提供了宝贵的见解。
总之，生成AI为企业带来了令人兴奋的机遇，但也需要谨慎考虑和积极采取措施来减轻相关风险。通过了解潜在威胁并实施适当的防护措施，组织可以利用生成AI的力量，同时保护其数据并保持道德标准。
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