理解神经网络中强连接的形成:一项比较研究

最近发表在《自然物理学》上的一项研究揭示了神经网络内强连接的形成过程。来自CUNY研究生中心理论科学倡议、耶鲁大学、芝加哥大学和哈佛大学的研究人员,分析了包括果蝇、小鼠和蠕虫在内的多种物种的大脑连接数据集。

研究人员发现,这些网络中的少数神经元之间具有显著更强的连接,相对于其他神经元。这种“重尾巴”连接在大脑功能中发挥着至关重要的作用。以往的研究已经探讨了如何形成这些罕见连接,并且这个过程是否对每个物种具有特异性,还是受到共同潜在原则的指导。

通过先进的显微镜和成像技术,研究人员能够观察这些连接的形成过程。他们基于神经科学中的赫布突触可塑性机制开发了一个数学模型,该机制指出,当神经元同时激活时,它们会相互连接。该模型能够准确描述神经元之间的连线重组,以发展出强连接。

此外,当将神经活动纳入模型时,研究人员观察到另一个重要的特征:聚类。这种聚类现象似乎是多种物种普遍存在的特点,表明神经连接的形成具有共享原则。

这项研究的发现对我们理解大脑功能具有重要意义,并有可能为神经科学的未来研究提供信息。通过识别神经网络中形成强连接的机制,研究人员可以深入了解支配大脑活动的基本原则。进一步探索这些原则可能会推动神经网络建模和脑启发计算等领域的进展。

The source of the article is from the blog mivalle.net.ar

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