阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）的研究人员开发出一项突破性技术，可以复制个人的手写。这项技术利用了转换器模型，一种神经网络类型，可以分析顺序数据中的上下文和含义。只需几段样本材料，网络便可以模仿手写。这种创新的方法已经获得美国专利和商标局的专利。
这项技术的潜在应用广泛。残疾或受伤无法书写的人可以通过自动生成手写文本获益。此外，个体可能更喜欢用外语写笔记，以使其显得真实和符合自己的书写风格。这项技术有潜力帮助伤员再次书写，而无需实际握笔。
穆罕默德·安韦尔（Rao Muhammad Anwer），MBZUAI计算机视觉助理教授，对这一发展的潜在影响表示兴奋。从解读医生的书写到创建个性化广告，可能性广阔。此外，该技术可以生成大量合成数据，以提高AI模型处理手写的能力。
尽管该模型已成功学习和书写英语，并在法语方面取得了一些成功，但复制阿拉伯手写更具挑战性。该书写体的独特特点，尤其是阿拉伯字母在手写形式中的连笔方式，带来了困难。
虽然这项技术的创作者承认它可能被滥用，但他们正在积极开发工具来打击伪造行为。他们强调在部署该技术时需要公众的意识和谨慎，因为手写是个人身份的重要方面。
MBZUAI成立于2020年，在人工智能领域取得了快速进展。通过他们的研究和培训项目，他们旨在推动人类发展的这一关键领域的知识和卓越性。随着技术的不断发展，它无疑将改变各个行业，并开辟新的可能性。
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