研究人员进行了一项新的研究，以确定人工智能（AI）工具对结肠镜检查中腺瘤检出率（ADR）的影响，具体分析了医生经验的作用。该研究比较了两组医生：进行过不到2000次结肠镜检查的医生和有经验的医生。
研究使用高清结肠镜，并结合一种名为GI Genius的AI计算机辅助检测（CADe）工具，测量ADR，这对于评估结肠镜质量至关重要。该研究旨在评估AI技术如何影响ADR，以及医生经验是否在结果中起重要作用。
结果令人感到惊讶。在经验较少的医生中，使用AI工具进行结肠镜检查显著增加了总体ADR，而没有使用该技术的医生。AI辅助还增强了对结肠中腺瘤和特定类型生长的检出。
令人惊讶的是，研究发现医生的经验对ADR只有轻微影响。尽管经验对于进行结肠镜检查非常重要，但它并没有对两组之间ADR的差异产生显著影响。这一发现表明，AI辅助有助于经验较少的医生在结肠镜检查中检测异常，并且相对于ADR而言，经验对结果的影响相对较小。
这项研究突出了AI技术在提高结肠中异常生长检测率方面的潜力，以及它在协助具有不同经验水平的医生方面的潜力。通过利用GI Genius等AI工具，医生可以提高诊断能力，增加早期发现可能导致结肠癌的腺瘤等疾病的机会。
虽然经验在医疗程序中无疑非常重要，但这项研究强调了AI技术在支持医生和优化结肠镜检查期间的患者护理方面的互补作用。未来AI在医疗实践中的整合将带来令人充满期待的可能性，革命性地改进胃肠病学领域，并提高患者的治疗效果。
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