总结：哥伦比亚大学和布法罗大学的研究人员最近进行的一项研究挑战了长期以来的观点，即每个指纹都是独特的。这项研究发表在《科学进展》杂志上，利用了人工智能模型对6万个指纹的数据库进行分析。结果显示，同一个人不同手指的指纹之间存在明显的相似性，这表明指纹可能没有之前认为的那么独特。尽管法医学界最初有所反对，但研究人员坚持进行研究，并成功证明了指纹中心的角度和曲率对这种相似性的贡献。这项研究的影响可能对刑事调查产生影响，为冷案提供新线索，减少对无辜个体的不必要调查。
与以往观点相反：传统的指纹识别方法依赖于分析称为关键特征的明细，例如指纹脊线的分叉和端点。然而，这项研究表明，尽管明细对于匹配指纹很有效，但它们可能不可靠以找到同一人的指纹之间的关联性。通过专注于指纹的中心并使用基于人工智能的系统，研究人员能够识别出来自不同手指的指纹之间的相似性。研究团队承认数据可能存在潜在偏见，并认识到需要使用更大，更多样化的数据库进行进一步验证。
专家评论：一些未参与该研究的专家对研究结果的重要性表示怀疑。他们认为，同一人的指纹之间的相关性早已为人所知。然而，研究人员辩称，他们的研究是首次系统地量化和利用这些相似性，并将其归因于指纹中心的脊线方向。他们还强调，他们用于匹配同一人不同手指的指纹的自动化系统是前所未有的。
未来的影响：这项研究的团队对其结果充满信心，并将人工智能代码开放供进一步审查和验证。虽然一些专家认为该研究的实际实用性可能被夸大，但在刑事调查中，特别是针对冷案，其潜在影响仍然很大。能够识别来自不同手指的指纹可能提供新的线索，并有助于避免不必要的调查。进一步的研究和验证将是充分理解这项研究的影响和局限性所必需的。
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