近日，泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)和2024年选举已成为围绕深度伪造或使用人工智能篡改媒体内容以误导个人或事件的讨论焦点。像许多其他名人一样，泰勒·斯威夫特发现自己成为社交媒体上虚假广告中使用深度伪造的目标。与此同时，立法者们推出了旨在监管这些深度伪造的法案，并且企业已经开发出了新的技术来识别它们。
虽然美国各个州在解决选举期间深度伪造带来的风险方面走在了前面，但关于如何执法这些法律仍然存在问题。南卡罗来纳州最近提出了一项法案，禁止在选举前90天内分发候选人的深度伪造。然而，这些法律只能在视频已经被广泛传播并可能被数以百万计的人相信之后，才能惩罚个人。遏制虚假信息传播的责任不在社交媒体平台，而是在用户自己身上。
在联邦层面，监管政治活动中基于人工智能创建的深度伪造的提议陷入停滞，但联邦机构如联邦调查局和网络安全局越来越关注这个问题。与其审查真相，他们的做法是针对深度伪造的制造和传播背后的坏人。与私营部门合作，这些机构希望改进检测方法。
尽管迄今为止，人工智能检测工具大多无效，但前景看好。麦卡菲最近宣布了一项能够以90%的准确率检测出恶意篡改音频的技术。此外，福克斯和Polygon Labs公司还公布了一项区块链协议，用于给真实的媒体内容加水印。然而，深度伪造的检测是否永远能够彻底解决仍然不确定。它可能会演变成一个猫鼠游戏，就像网络安全一样，其中技术的进步不断超越坏人的努力。
深度伪造的影响不仅限于选举。人工智能深度伪造技术被用于恶意目的，比如绑架诈骗和非自愿色情。当我们进入2024年这个关键时刻，全球各地都将举行选举，解决这些风险至关重要。除了努力监管深度伪造之外，还有必要投资教育和意识增强，帮助个人区分真假。
总之，深度伪造和人工智能带来的挑战需要全面的解决方案。随着技术的不断进步，我们必须提高辨别和打击人工智能滥用的能力。通过共同努力，我们可以应对风险，确保更安全、更可靠的未来。
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