由印度裔研究人员Vijay Murugesan领导的一支科学家团队利用人工智能和超级计算技术揭示了一种革命性的电池材料。该材料有望大幅减少对锂的依赖，为电池开发提供了积极的替代方案。通过使用微软的Azure Quantum Elements，基于人工智能驱动的过程仅用80小时将3200万种潜在无机材料缩小到了18个有希望的候选材料。此外，这种新发现的材料作为固态电解质，已经证明能够在正极和负极之间促进离子的移动，同时电阻最小化。这一发现挑战了传统观念，即钠离子和锂离子不能共存于固态电解质系统中。
锂在可充电锂离子电池中的广泛应用引发了对其稀缺性和高成本的担忧，美国能源部预测到2030年对锂的需求将显著增加。此外，传统的锂离子电池由于存在问题的采矿过程，还带来环境和安全挑战。通过这项研究发现的材料，提供了一种有希望的解决方案，通过其固态电解质，相比传统锂离子电池，具有更好的稳定性和安全性。
新研究利用人工智能和超级计算技术革新电池技术
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