加州交通部门正在寻求科技公司的提案，利用人工智能技术，以减少交通堵塞、提高道路安全。此项倡议旨在探索生成式人工智能工具的潜力，特别是为了行人、骑自行车者和滑板车骑手的利益而生成创新解决方案。通过利用人工智能，加州希望能够利用其丰富的有价值数据，包括交通传感器和摄像头的信息，以做出实时决策，改善交通流量。
在政府服务中采用人工智能反映了加州改善公共服务的承诺，同时考虑到人工智能技术的风险。随着微软支持的OpenAI和谷歌等主要科技公司引入人工智能工具，人们对于虚假信息、工作流失、版权侵权和隐私问题的担忧也增加了。作为回应，加州发布了一份报告，评估在政府运营中实施人工智能的优势和潜在缺陷。
利用生成式人工智能进行交通管理有着多种可能性。例如，人工智能可以帮助识别重复出现的问题，如道路障碍物或狭窄路段，并提出有效的解决方案，而不仅仅是扩宽道路。此外，加州交通部门旨在在2050年实现道路零死亡和零伤亡的目标，通过分析事故现场、交通模式和易受伤的道路使用者的行为，人工智能可以帮助识别高风险区域并提出安全措施。
尽管人工智能技术可以提供有价值的见解和增强决策过程，但我们需要认识到人类在确保数据准确性和维护隐私方面的作用。政府正在采取措施减轻数据安全风险，并为存储数据的供应商制定了严格的管理云环境指南。
作为节约预算的一部分，加州计划评估提出的解决方案，并有可能与选定的公司签订合同。此外，其他州机构也将与企业合作，改进各种服务，包括专门为纳税人提供帮助的呼叫中心。
通过充分利用人工智能技术和丰富的可用数据，加州旨在更高效地解决交通问题，并增强公共安全。
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