Nvidia在人工智能（AI）辅助药物研发领域取得了重大突破和发展。该科技公司宣布与Amgen Inc.和Recursion Pharmaceuticals Inc.展开了更多的合作伙伴关系，以进一步加速这一努力。
Amgen的子公司deCODE Genetics将利用Nvidia超级计算机为药物研发创建基因组学的“基础模型”。这些基于海量数据集训练的模型将为研究人员提供宝贵的洞察力，推动药物研发进程。
此外，Nvidia还推出了自己的用于药物研发的生成式AI平台BioNeMo，目前处于测试阶段。该平台的计算方法使科学家能够利用生成式AI来减少对广泛实验的需求，甚至完全取代实验。Recursion和Insilico Medicine等计算辅助药物研发领域的多个参与者已经开始采用BioNeMo。
在BioNeMo中第一个可用的第三方模型将是Recursion的基础模型。Nvidia医疗保健部副总裁Kimberly Powell强调了这些进展的变革性影响，称制药业正在通过数字生物学和生成式人工智能进行革新。
将人工智能应用于药物研发旨在解决该行业面临的挑战，例如高失败率和漫长的研发过程。目前，约90%的药物候选品在临床试验阶段失败，成功的药物需要花费10至15年时间和25亿美元才能上市。
尽管人工智能有着巨大的潜力，但仍存在一些担忧。就像AI聊天机器人可以编造答案一样，药物研发中的AI工具可能会建议无法创造的物质。然而，研究人员建议通过将分子结构的手工编码与其他AI工具的辅助相结合，可以克服这些挑战。
另一个障碍是需要足够的数据来促进高效的AI辅助药物研发。药企必须找到在不牺牲竞争优势的情况下分享信息的方法。提出了“联邦学习”作为解决方案，每家公司使用数据集更新共享模型，而不会透露底层数据。
通过BioNeMo提供的Recursion基础模型侧重于将人类细胞的图像转化为生物学的数学表示。Recursion首席执行官Chris Gibson认为，该模型将与基因组学一样具有突破性，希望共享这个基础模型将加速所有相关方面的进展。
尽管已经分享了很多内容，包括Recursion在内的许多公司仍然保留专有数据。凭借超过50个宠字节的生物数据用于内部项目和合作伙伴关系，这个不断发展的领域仍然有更多待发现的内容。
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