内容摘要：盒子和微软针对他们的生成式人工智能功能采用了不同的定价模型。盒子采用了基于消费的模型，允许用户每月使用一定数量的积分，而微软则在Office 365订阅费用之外收取一定的固定费用。专家建议软件公司必须找到将生成式人工智能纳入其产品以产生真正价值的方式。
为了将他们的生成式人工智能功能商业化，盒子和微软选择了不同的定价策略。盒子推出了基于消费的模型，每个月向用户提供20个积分，用于完成任意数量的人工智能任务。之后，用户还可以使用额外的2,000个积分。如果需求超过了这个限制，客户可以与销售人员讨论购买额外积分的事宜。盒子首席执行官阿龙·列维相信，这种方法可以根据使用量公平地收费，并考虑到利用OpenAI API的成本。
另一方面，微软为其合作者功能采用了传统的定价模型。除了常规的月度Office 365订阅费用外，微软还收取每个用户每月30美元的费用以获得这些AI功能。Office 365订阅费用因不同客户而异。
在Web Summit关于生成式人工智能对SaaS公司影响的专题讨论中，陈福霞（Nylas的联合创始人兼首席技术官）和Manny Medina（Outreach的首席执行官）讨论了软件公司在实施生成式人工智能时面临的挑战。尽管生成式人工智能受到了广泛关注，陈福霞承认其潜在价值，并建议关键在于将该技术与其他系统和应用程序进行整合，以在不同的用例中提供切实的利益。
尽管盒子和微软在定价他们的人工智能功能时采用了不同的方法，但显然两家公司都认识到生成式人工智能的重要性及其对各自行业的潜在影响。这些定价模型的成功最终将取决于它们能够如何有效地为用户提供价值，并推动人工智能技术的采用。
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