比尔·阿克曼倡导在学术界使用基于人工智能的抄袭检测

摘要:金融界著名人士比尔·阿克曼最近提出使用人工智能在顶尖大学进行全面抄袭检测。尽管突出了人工智能的潜力,但这一建议引发了人们对其对学术诚信和教师职业的影响的担忧。

阿克曼最近宣布,他打算对麻省理工学院、哈佛大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学和达特茅斯学院等知名机构的所有现任教职员工、行政人员和董事会成员进行抄袭检测。他认为,人工智能可以检测出传统手动检测中可能被忽视的错误,例如缺失的引号或不合适的引用。

这一提议的影响非常广泛。阿克曼强调,大学需要独立验证抄袭指控,否则就可能由他人代为完成,这可能导致教师遭到解雇、损失捐款并可能失去联邦拨款。这样的后果可能会永久性地损害数千名教职员工的声誉。

此外,阿克曼指出,高等教育对社会的各个方面都有深远影响,包括教学方法、法律和道德准则以及对资本主义和宗教的看法。他的担忧表明,机构在维护学术诚信的同时,需要坚持社会价值和规范。

虽然人工智能为维护学术标准和检测抄袭提供了强大工具,但阿克曼对其潜在滥用提出了警告。他将人工智能在抄袭检测中的使用与“我也是”运动指控和言辞规定等策略的武器化进行了比较。他还强调了人工智能如何方便地解雇具有问题记录的终身教职教师,特别是在知识产权盗窃等严重违规行为的情况下。

总之,阿克曼的提议表明大学需要更新其抄袭标准,以整合人工智能的力量。随着技术的不断进步,如何在使用人工智能维护学术诚信的同时保障教职员工的职业生涯,仍然是一个迫切的挑战。

The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl

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