Trust Stamp是一家领先的AI身份验证服务提供商，最近发布了一份引人深思的白皮书，揭示了量子计算对传统生物识别系统的潜在危险。这份令人警觉的报告警告称，一种名为“先采集数据，再解密”的策略（HNDL）对敏感数据的安全构成了直接威胁。
据Trust Stamp的技术能力执行顾问Dr. Niel Kempson表示，目前保护在线通信的方法在量子计算机成为现实之前将会保持安全，而预计这将在大约十年内实现。然而，HNDL方法可能使网络攻击者能够在今天收集数据，并在未来量子计算机可用时解密。他强调，即使多年过去，这些数据仍然可能具有重要价值。
建议金融机构和其他储存敏感数据的组织考虑他们对HNDL攻击的脆弱性。特别是，应该对生物识别系统进行审查，因为生物识别数据的寿命很长。与可以轻松更改的密码不同，被泄露的生物识别数据，如指纹和面部扫描，无法重置。
Trust Stamp的专有IT2算法提供了一种解决这一迫在眉睫的威胁的方法，因为它在设计上保持了量子安全。Kempson建议，任何当前正在实施或审查生物识别系统的企业或非政府组织都应主动评估HNDL策略所带来的风险。他争论道，依赖在未来十年内必将变得无法使用的技术是一种赌博，特别是当未来解决方案的复杂性和成本尚不确定时。
凭借其在身份验证和数据安全领域的积极应对新挑战的方法，Trust Stamp已经确立自己作为全球领先者。其AI驱动的身份验证服务在银行、金融和合规等各个领域都有广泛应用。
总之，Trust Stamp发布的这份白皮书对组织重新评估其生物识别系统对迅速接近的量子计算形势的脆弱性起到了迫切提醒的作用。现在是行动的时刻，以确保在日益数字化的世界中对敏感数据进行长期保护。
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