卡内基梅隆大学的研究人员在推动人工智能（AI）系统在科学研究领域的能力方面取得了重要进展。由助理教授盖布·戈梅斯领导的团队开发了一种突破性的系统，称为Coscientist，该系统能够构思、规划和执行化学实验。
研究人员使用OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude等大型语言模型，证明了Coscientist在合成已知化合物、查阅硬件文档、控制实验室仪器和解决优化问题方面的能力。该系统通过简明的英语提示进行操作，为研究人员提供了用户友好的体验。
Coscientist的一个显著贡献是其潜力开启了研究的“黑匣子”。通过精确追踪和记录研究过程的每个阶段，该系统确保工作可以轻松复制。这不仅增强了透明度，还促进了科学界内的合作和验证。
此外，卡内基梅隆大学计划在2024年初与ECL合作推出首个学术云实验室。这个云实验室将为研究人员和合作伙伴提供超过200种设备的访问权限，使他们能够远程高效地进行实验。戈梅斯和他的团队希望将在《自然》杂志文章中开发的技术整合到云实验室中，将其影响扩展到大学以外。
这些人工智能进展对科学研究的影响是深远的。通过利用像Coscientist这样的AI系统，研究人员可以提高对复杂情境的理解，从数据中预测结果，并更高效地分析大型数据集。科学实验中的自动化和优化潜力巨大，可以加速在各个领域的发现和突破。
随着人工智能继续推动我们对自然世界的理解，它在科学研究中变得不可或缺，为新的发现和创新奠定了基础。类似Coscientist这样的系统的发展和云实验室的建立展示了前方令人兴奋的可能性，承诺了合作、可重复性和加速科学进步的未来。
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