New York City Threatened by Massive AI-Driven Water Demand Explosion

Ню Йорк Сити заплашен от огромен скок в потреблението на вода, задвижвано от изкуствен интелект

Start

Бързото напредване на технологиите за изкуствен интелект води до рязко нарастване на нуждите от вода в Съединените щати, предизвиквайки спешни притеснения относно бъдещата водна недостиг.

Ново проучване подчертава значителното потребление на вода, генерирано от изискванията на технологиите за ИИ, особено поради енергоемките охлаждащи процеси на центровете за данни и производството на полупроводници.

Основни предизвикателства произтичат от непредсказуемите дъждове, предизвикани от климатичните промени, които потенциално могат да доведат до тежки недостиг на вода. Водещ глобален лидер в JPMorgan признава, че докато ИИ и центровете за данни увеличават проблема, те също привлекат съществено внимание към него.

Проучването разкрива шокиращи статистики: един голям център за данни може да консумира до 5 милиона галона вода на ден, което е еквивалентно на водната употреба на цял град с 50 000 жители. Това се усложнява от милиарди галони, необходими за производството на полупроводници.

Експерти предупреждават, че неправилното управление на рисковете от водата може да наруши глобалните вериги за доставки, особено докато бързото приемане на ИИ продължава. Освен това, миграцията в аридни региони и преместването на производствени задачи на територията на САЩ увеличават кризата с водата в страната.

Стратегически експерти от JPMorgan и ERM посочват, че нарастващата стратегическа важност на водата може да повлияе на корпоративните оценки и инвестиционните възвращаемости. В резултат на това нарастващ брой инвеститори внимателно анализират портфейлите си за ефектите на недостиг на вода.

Световната банка прогнозира значителни икономически последици, с потенциални забавяния в БВП до 6% в някои региони поради текущия стрес върху водните ресурси. Проучването идентифицира значителни инвестиционни възможности в сектора на водата, посочвайки годишен недостиг на публични разходи в размер на 91 милиарда долара.

Експертите подчертават, че основното предизвикателство остава точното оценяване на водата, предлагайки пазарите да я оценяват подобно на въглерода поради подценената ѝ стойност в настоящото икономическо положение на САЩ.

Умни стратегии за справяне с предизвикателствата, породени от ИИ относно водата

Динамичният растеж на изкуствения интелект (ИИ) променя отраслите по целия свят. Обаче, този наплив също така притиска екологичните граници, особено увеличавайки водното потребление в Съединените щати. Както подчертава ново проучване, влиянието на ИИ върху водните ресурси е предимно поради охлаждащите изисквания на центровете за данни и ресурсоемкия характер на производството на полупроводници.

С непредсказуемите дъждовни модели, свързани с климатичните промени, които добавят допълнителни рискове, намирането на ефективни решения е наложително. Тук предлагаме някои полезни съвети, жизнени трикове и интересни факти, които да помогнат на индивидите и организациите да се справят с тези предизвикателства.

1. Приемете технологии за пестене на вода

За да се справите с водното търсене от технологиите на ИИ, интегрирането на системи за охлаждане с висока енергийна ефективност в центровете за данни може значително да намали употребата на вода. Технологии като течностно охлаждане и паравентилаторно безводно охлаждане могат да помогнат да се намали зависимостта от водоемки методи.

2. Използвайте възобновяеми източници на енергия

Преминаването на центровете за данни към възобновяеми източници на енергия не само намалява въглеродните отпечатъци, но и може да намали нуждата от вода, използвана за производство на енергия. Например, слънчевата и вятърната енергия изискват значително по-малко вода в сравнение с традиционните въглища.

3. Прилагайте умни практики за управление на водата

Организациите могат да внедрят системи за мониторинг на водата в реално време, за да проследяват и управляват ефективно потреблението на вода. Тези системи помагат за ранно идентифициране на течове и оптимизиране на практиките за употреба на вода, предоставяйки отлична възвръщаемост на инвестициите.

4. Изследвайте отговорната разработка на ИИ

Инструментите, управлявани от ИИ, сами по себе си могат да играят роля в увеличаването на водната ефективност. Чрез използване на алгоритми за машинно обучение, бизнесите могат да оптимизират процесите и да предсказват нуждите от вода по-точно, намалявайки по този начин загубите.

5. Насърчавайте политическата активност и образованието

Увеличената осведоменост и правителствените наредби могат да насърчат по-добро управление на водата. Насърчаването на политики, които подкрепят устойчивото използване на водата и инвестиции в инфраструктура, е решаващо за дългосрочни решения.

Интересен факт: Огромният воден отпечатък на полупроводниците

Знаете ли? Индустрията на полупроводниците е един от най-големите индустриални потребители на вода. В средно положение производството на един микрочип може да използва до 2000 галона вода. Този шокиращ факт подчертава необходимостта от иновации в производствените процеси, за да се намали потреблението на вода.

Инвестиции в сектора на водата

С нарастващата загриженост за недостига на вода, в сектора се отварят значителни инвестиционни възможности. Анализаторите идентифицират годишен недостиг на публични разходи от 91 милиарда долара, което предполага, че инвестициите в водна инфраструктура и технологии могат да бъдат както значими, така и печеливши.

В заключение, решаването на недостига на вода в ерата на ИИ изисква многостранен подход, комбиниращ технологии, политики и обществено осведомяване. Чрез приемането на тези стратегии можем да осигурим устойчиво бъдеще, докато продължаваме да се възползваме от напредъка на ИИ.

За повече информация относно ИИ и устойчиви практики, посетете ERM или JPMorgan.

The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Admiral Stavridis Foresees AI’s Dominant Role in Future Warfare

Адмиралът Ставридис предвижда доминиращата роля на изкуствената интелигентност в бъдещите военни действия

Пробивът на изкуствен интелект (ИИ) е готов да революционира бойното
Google Unveils Groundbreaking Gemini 1.5 AI Models at Developer Conference

Google представя революционните модели на изкуствен интелект Gemini 1.5 на конференция за разработчици.

Годишната конференция за разработчици на Google, Google I/O, показа новаторските