Roman RemberAI apsolītā zeme: realitātes pārbaude tehnoloģiju ekspertam
Kā liecina nesenie Deloitte pētījumi, satraukums ap mākslīgo intelektu (AI), īpaši ģeneratīvo AI, sāk izsīkt. Lai arī nozares līderi joprojām izrāda dzīvīgu interesi, entuziasms šķiet mazinās. Deloitte aptaujā procentuālais bizness vadītāju skaits, kuri aprakstīja savu interesi par ģeneratīvo AI kā “augstu” vai “ļoti augstu”, ir samazinājies – 67% un 57%, attiecīgi – salīdzinot ar 2024. gada pirmo ceturksni.
Jim Rowan, Deloitte AI nodaļas vadītājs, komentēja šo tendenci, skaidrojot, ka daudzi pilotprojekti un pierādījumu koncepcijas mēģinājumi ar ģeneratīvo AI joprojām ir eksperimentālajos posmos, kas izraisa šīs uztveres izmaiņas. Daudzi respondenti atzina, ka mazāk nekā 30% no viņu ģeneratīvā AI risinājumiem ir veiksmīgi integrēti viņu produktu piedāvājumos. Sasniegt taustāmus biznesa rezultātus no šiem centieniem joprojām ir ievērojams izaicinājums.
Kā AI entuziasti pārskata savas cerības, Michael Umraluf no TransUnion izcēla nozares globālo eksperimentālo fāzi, kuras mērķis ir atklāt ilgtspējīgu biznesa vērtību no AI tehnoloģijām. Šī cerību maiņa atspoguļo augošo tendenci vadīt AI rīkus un sistēmas ar reālistiskāku pieeju. Uzņēmumiem joprojām ir jāsaskaras ar izaicinājumiem, piemēram, pārvaldības jautājumiem un prasmju trūkumu, kas tālāk sarežģī AI pieņemšanu.
Neskatoties uz nenoteiktību, daži uzņēmumi uzskata, ka AI varētu būt spēles mainītājs. Courtney Mach no Andela uzsvēra, ka uzņēmumi, kas iegulda AI pielietojuma izpratnē specifiski savām darbībām, iegūst konkurētspēju. Tomēr pāreja no produktivitātes palielināšanas uz nozīmīga ROI sasniegšanu joprojām ir nepārtraukts izaicinājums daudziem.
AI apguve: padomi, dzīves triki un interesanti fakti entuziastiem
Kā sākotnējais sajūsma par mākslīgo intelektu (AI) mazinās, ir svarīgi uzņēmumiem un entuziastiem vienlaikus pārskatīt savas stratēģijas un cerības. Lai gan ģeneratīvais AI ir saskāries ar dažiem traucējumiem attiecībā uz tūlītēju biznesa vērtību, joprojām ir daudz iespēju un atziņu, lai efektīvi izmantotu tā potenciālu. Šeit mēs izskatīsim vērtīgus padomus, dzīves trikus un intriģējošus faktus, lai palīdzētu jums ar pārliecību orientēties AI ainavā.
1. Koncentrējieties uz stratēģisko integrāciju:
Vietā, lai tikai ekspermentētu ar ģeneratīvo AI, uzņēmumiem jācenšas integrēt AI savās pamatbiznesa stratēģijās. Tas ietver specifisku jomu identificēšanu, kur AI var sniegt izmērāmus ieguvumus, piemēram, uzlabojot klientu pieredzi vai optimizējot operācijas. Veiciet rūpīgu analīzi, lai noteiktu šīs iespējas, pirms uzsākat pilna mēroga īstenošanu.
2. Ieguldiet prasmju attīstībā:
Ievērojams ierobežojums efektīvai AI pieņemšanai ir kvalificētu profesionāļu trūkums. Uzņēmumiem jāprioritizē apmācību programmas, lai uzlabotu darbinieku prasmes AI un mašīnmācībā. Tas ne tikai palīdz vienmērīgāk integrēt AI risinājumus, bet arī veicina jauninājumu pielietojumus, kas pielāgoti jūsu uzņēmuma vajadzībām.
3. Prioritizējiet pārvaldību un ētiku:
AI pārvaldība un ētika ir būtiska, lai nodrošinātu atbildīgu AI izmantošanu. Skaidru vadlīniju un ētisko standartu izveidošana var palīdzēt mazināt riskus un veicināt uzticību starp ieinteresētajām pusēm. Regulāras audita un caurredzamības nodrošināšana AI procesos ir svarīga, lai uzturētu atbildību.
4. Izmantojiet AI rīkus produktivitātei:
Daudzi AI rīki ir paredzēti, lai uzlabotu produktivitāti, automatizējot atkārtotus uzdevumus vai sniedzot datu analīzē balstītas atziņas. Uzņēmumiem jāizpēta šie rīki, lai uzlabotu operatīvo efektivitāti. Piemēram, AI virzīta analītika var sniegt reāllaika ieskatus par klientu uzvedību, veicinot labākas lēmumu pieņemšanas procesus.
5. Eksperimentējiet ar maza mēroga projektiem:
Pirms izlaida AI risinājumus pa desmitiem, sāciet ar maza mēroga pilotprojektiem. Tas ļauj testēt un pielāgot risinājumus, neieguldot lielus resursus. Veiksmīgi pilotprojekti tad var tikt paplašināti un integrēti plašākos biznesa procesos.
Interesants fakts: vai zinājāt, ka AI potenciāls nav ierobežots tikai tehnoloģiju uzņēmumiem? Nozares, piemēram, lauksaimniecība, veselības aprūpe un finanšu sektors, arvien biežāk izmanto AI, lai risinātu sarežģītas problēmas, sākot no precizitātes lauksaimniecības un pacientu diagnozēm līdz krāpšanas atklāšanai. AI daudzveidība piedāvā jaunus inovācijas ceļus visās nozarēs.
6. Palieciet informēti par AI tendencēm:
AI ainava strauji attīstās, un ir būtiski sekot līdzi jaunākajiem attīstības notikumiem. Regulāri iesaistieties AI kopienās, apmeklējiet konferencēs un lasiet par jaunajām tendencēm, lai nodrošinātu, ka jūsu stratēģijas paliek aktuālas un efektīvas.
7. Sadarbojieties ar AI ekspertiem:
Sadarbība ar AI ekspertiem un konsultantiem var paātrināt jūsu AI projektu izstrādi un īstenošanu. Sadarbība ar pieredzējušiem profesionāļiem nodrošina piekļuvi specializētai zināšanai, palīdzot uzņēmumiem pārvarēt tehniskos izaicinājumus un uzlabot īstenošanas veiksmi.
Lai iegūtu vairāk ieskatu par to, kā AI transformē nozares un padomus par efektīvu pieņemšanu, izpētiet resursus Capgemini un IBM.
Izmantojot šīs stratēģijas un paliekot informētiem, uzņēmumi un individuāli var efektīvi izmantot AI spēku, pārvēršot izaicinājumus iespējās un neveiksmes soļos uz panākumiem. Atcerieties, ka atslēga AI apguvē ir līdzsvarota pieeja starp inovācijām un reālismu.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be
