האם בועת ההייפ של הבינה המלאכותית עומדת להתפוצץ?

ארץ המובטחת של ה-AI: בדיקת מציאות עבור אנשי הטכנולוגיה

ההתרגשות סביב אינטליגנציה מלאכותית (AI), במיוחד AI גנרי, מראה סימנים של התקררות, לפי ממצאים עדכניים של דלויט. While industry leaders still express a keen interest, the enthusiasm appears to be tapering. בשאלון של דלויט, אחוז המנהלים העסקיים שתיארו את העניין שלהם ב-AI גנרי כ"גבוה" או "גבוה מאוד" ירד – 67% ו-57%, בהתאמה – מהרבעון הראשון של 2024.

ג'ים רואן, ראש מחלקת ה-AI של דלויט, העיר על מגמה זו, והסביר כי רבים מהפרויקטים הפיילוט וניסיונות הוכחת הקונספט עם AI גנרי נותרו בשלב הניסי, דבר שמוביל לתזוזות אלו בתפיסה. רבים מהנשאלים הודו שכמעט 30% מהפתרונות הגנריים שלהם שולבו בהצלחה בהצעות המוצר שלהם. השגת תוצאות עסקיות מוחשיות מהמאמצים הללו נותרת אתגר משמעותי.

כאשר חובבי ה-AI מתאימים את הציפיות שלהם, מיכאל אומראלוף מ-TransUnion ציין את שלב הניסוי הגלובלי של התעשייה, שמטרתו לחשוף ערך עסקי בר קיימא מטכנולוגיות AI. תזוזה זו בציפיות משקפת מגמה גוברת להנהל את הכלים והמערכות של ה-AI בצורה יותר מעשית. חברות ממשיכות להתמודד עם מכשולים כמו אתגרי ממשלה וחסרי מיומנויות, שמקשים עוד יותר על אימוץ ה-AI.

למרות חוסר הוודאות, כמה עסקים רואים ב-AI פוטנציאל לשינוי משחק. קורטני מאך מ-Andela הדגישה שחברות שמשקיעות בהבנת יישומי AI הספציפיים לפעולות שלהן מקבלות יתרון תחרותי. עם זאת, המעבר מהגברת פריון להפקת ROI משמעותי נותר מאבק מתמשך עבור רבים.

מניעים את ה-AI: טיפים, שיטות חיים ועובדות מעניינות לחובבים

כאשר ההתלהבות הראשונית סביב אינטליגנציה מלאכותית (AI) מתמעטת, זה קריטי עבור עסקים וחובבים כאחד להתאמת את האסטרטגיות והציפיות שלהם. למרות ש-AI גנרי נתקל בכמה מהלומות בהשגת ערך עסקי מיידי, עדיין קיימות הזדמנויות רבות ותובנות למד exploitation בתועלותו ביעילות. כאן, נחקור טיפים יקרי ערך, שיטות חיים ועובדות מרתקות שיסייעו לכם לנווט בנוף ה-AI בביטחון.

1. התמקדות בשילוב אסטרטגי:
במקום רק להתנסות ב-AI גנרי, חברות צריכות לשאוף לשלב את ה-AI באסטרטגיות העסקיות הליבה שלהן. זה כולל זיהוי תחומים ספציפיים שבהם ה-AI יכול לספק ערך מדוד, כגון שיפור חוויות הלקוחות או ייעול המבצעים. בצעו ניתוח יסודי כדי לאתר הזדמנויות אלו לפני שתחליטו לפועל ביישום במלואו.

2. השקעה בפיתוח מיומנויות:
מחסום משמעותי לאימוץ יעיל של AI הוא חוסר במקצוענים מיומנים. חברות אמורות לתת עדיפות לתוכניות הכשרה כדי לשדרג את מיומנויות העובדים שלהן ב-AI ולמידת מכונה. זה לא רק מסייע בשילוב חלק יותר של פתרונות AI אלא גם מעודד יישומים חדשניים המותאמים לצרכים העסקיים שלכם.

3. מתן עדיפות לממשלתיות ואתיקה:
ממשלתיות ואתיקת AI הן חיוניות להבטחת שימוש אחראי ב-AI. קביעת הנחיות ברורות ומדדים אתיים יכולה לסייע בהפחתת סיכונים ולטפח אמון בין בעלי העניין. בדיקות רגילות ושקיפות בתהליכי AI הם חיוניים לשמירה על אחריות.

4. ניצול כלים של AI לפריון:
רבים מהכלים של AI מיועדים לשפר את הפריון על ידי אוטומציה של משימות חוזרות או מתן תובנות מונחות נתונים. עסקים צריכים לחקור את הכלים הללו כדי לשפר את היעילות המנהלית. לדוגמה, ניתוחים מונעי AI יכולים להציע תובנות בזמן אמת על התנהגויות לקוחות, מה שמוביל להחלטות טובות יותר.

5. ניסויים עם פרויקטים בקנה מידה קטן:
לפני השקה של פתרונות AI בכמויות גדולות, התחילו עם פרויקטים פיילוט בקנה מידה קטן. זה מאפשר לבדוק ולחזק את הפתרונות מבלי להתחייב למשאבים נרחבים. פרויקטים פיילוט מוצלחים יכולים מאוחר יותר להיגדל ולשולב בתהליכים עסקיים רחבים יותר.

עובדה מעניינת: ידעתם שהפוטנציאל של ה-AI אינו מוגבל לחברות טכנולוגיה? תעשיות כמו חקלאות, בריאות ופיננסים משתמשות יותר ויותר ב-AI כדי לפתור אתגרים מורכבים, מחקלאות מדויקת ואבחון מטופלים ועד גילוי הונאות. רבגוניות ה-AI מציעה נתיבים חדשים לחדשנות בין תחומים.

6. הישארו מעודכנים עם מגמות ה-AI:
נוף ה-AI משתנה במהירות, ושמירה על עדכונים עם ההתפתחות האחרונה היא קריטית. עסוקו באופן קבוע עם קהילות AI, השתתפו בכנסים וקראו על מגמות עולות כדי להבטיח שהאסטרטגיות שלכם יישארו רלוונטיות ויעילות.

7. שתפו פעולה עם מומחי AI:
שותפות עם מומחי AI ויועצים יכולה להאיץ את הפיתוח והפריסה של פרויקטי ה-AI שלכם. שיתופי פעולה עם מקצוענים מנוסים מספקים גישה לידע מיוחד, ומסייעים לעסקים להתגבר על אתגרים טכניים ולשפר את הצלחת ההטמעה.

למידע נוסף על כיצד ה-AI משנה תעשיות וטיפים לגיוס אפקטיבי, חקרו את המשאבים ב- Capgemini ו- IBM.

על ידי יישום האסטרטגיות הללו והשארתכם מעודכנים, עסקים ויחידים יכולים לנצל את הכוח של ה-AI בצורה יעילה, להפוך את האתגרים להזדמנויות ואת הכשלים לצעדים לעבר הצלחה. זכרו, המפתח לשלוט ב-AI טמון בגישה מאוזנת בין חדשנות לריאליזם.