Lidia PerskaΗ μεροληψία της Τεχνητής Νοημοσύνης προκαλεί αντιπαραθέσεις σε σημαντική σύνοδο
Κατά τη διάρκεια της πρόσφατης Συνόδου για τις Πιο Ισχυρές Γυναίκες του Fortune, η Kathi Vidal, επικεφαλής του Γραφείου Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας και Εμπορικών Σημάτων των ΗΠΑ, ασχολήθηκε με πάθος με την τεχνολογία AI της Tesla για την έλλειψη συμπερίληψης. Η Vidal, μια διακεκριμένη μηχανικός με βαθιά ιστορία στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, μοιράστηκε τις προσωπικές της παρατηρήσεις σχετικά με την AI στο δικό της όχημα Tesla.
Μια συστηματική μεροληψία;
Σύμφωνα με την Vidal, η AI της Tesla μπερδεύει κάθε πεζό με έναν ψηλό λευκό άνδρα, ένα ζήτημα που βρίσκει ανησυχητικό και ενδεικτικό ενός ευρύτερου προβλήματος μέσα στα συστήματα AI. Αν και δεν την παρέθεσε άμεσα, εξέφρασε την απογοήτευσή της, υπογραμμίζοντας την αδυναμία της AI να αναγνωρίζει σωστά διαφοροποιημένα άτομα.
Πιθανές οικονομικές συνέπειες για την Tesla
Η Vidal εξέφρασε μια ισχυρή στάση σε αυτό το θέμα δηλώνοντας ότι είναι έτοιμη να αποσύρει σημαντικές οικονομικές επενδύσεις από την Tesla, εκτός εάν διορθωθούν οι μεροληψίες. Αυτή η κατάσταση υπογραμμίζει τη Pressing συζήτηση σχετικά με το ρόλο της AI στη διαιώνιση των στερεοτύπων και φέρνει στο προσκήνιο τις πιθανές πραγματικές επιπτώσεις των μεροληψιών αυτών, ειδικά σε τεχνολογίες ηγεσίας όπως τα αυτόνομα οχήματα της Tesla.
Υποστηρίζοντας δίκαιες πολιτικές
Κατά τη διάρκεια της συνόδου, η Vidal συζήτησε επίσης το όραμά της για πολιτική AI που να είναι δίκαιη. Υπογράμμισε τη σημασία των ποικιλόμορφων φωνών στη διαμόρφωση πολιτικής, αντιστεκόμενη στην αθέμιτη επιρροή μεγάλων εταιρειών. Η Vidal προασπίζεται τη θέση ότι η ανάπτυξη της AI θα πρέπει να εξυπηρετεί όλους δίκαια και υπεύθυνα.
Κάλεσμα για συλλογική δράση
Ενθάρρυνε τη δημόσια συμμετοχή στη διαδικασία λήψης αποφάσεων για την πολιτική της AI, τονίζοντας το ρόλο που έχουν οι μικρές επιχειρήσεις και τα άτομα στο να επηρεάζουν τις αποφάσεις. Το κάλεσμα της Vidal για δράση υπογράμμισε ότι όλοι έχουν συμφέρον στην μελλοντική κατεύθυνση της AI, προτρέποντας τους ανθρώπους να συμμετάσχουν ενεργά στη διαμόρφωση πολιτικών πλαισίων.
Στρατηγικές για τη βελτίωση της συμπερίληψης της AI και τη μείωση της μεροληψίας
Λαμβάνοντας υπόψη τις πρόσφατες συζητήσεις στη Σύνοδο για τις Πιο Ισχυρές Γυναίκες του Fortune, όπου η Kathi Vidal ανέδειξε σημαντικά ζητήματα μεροληψίας στην τεχνολογία AI της Tesla, είναι προφανές ότι η αντιμετώπιση της μεροληψίας της AI είναι κρίσιμη για το μέλλον της τεχνολογίας. Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές, πρακτικές λύσεις και ενδιαφέροντα γεγονότα που μπορούν να καθοδηγήσουν άτομα και οργανισμούς που δεσμεύονται να προάγουν τη συμπερίληψη και να μειώσουν τη μεροληψία στα συστήματα AI.
Κατανόηση της μεροληψίας της AI
Ένα από τα πρώτα βήματα για τη μείωση της μεροληψίας της AI είναι η κατανόηση του τι είναι. Τα συστήματα AI μαθαίνουν από μεγάλα σύνολα δεδομένων, και αν αυτά τα δεδομένα περιέχουν μεροληπτικές πληροφορίες, η AI μπορεί να αναπαράγει αυτές τις μεροληψίες. Ένα ενδιαφέρον γεγονός είναι ότι οι μεροληψίες μπορούν να προκύψουν από μη ισορροπημένα σύνολα δεδομένων—εάν ένα σύνολο δεδομένων περιέχει κυρίως εικόνες ψηλών λευκών ανδρών, μια AI εκπαιδευμένη σε αυτό μπορεί να δυσκολεύεται να αναγνωρίσει ανθρώπους που μοιάζουν διαφορετικά.
Συμβουλές για τη μείωση της μεροληψίας της AI
1. Ποικίλα σύνολα δεδομένων: Διασφαλίστε ότι τα εκπαιδευτικά σύνολα δεδομένων για τα συστήματα AI είναι αντιπροσωπευτικά του πληθυσμού. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να περιλαμβάνονται μια ευρεία γκάμα ηλικιών, φύλων, εθνοτήτων και τύπων σώματος στα δεδομένα.
2. Τακτικοί έλεγχοι: Διενεργήστε τακτικούς ελέγχους των συστημάτων AI για να ταυτοποιήσετε και να αντιμετωπίσετε τις μεροληψίες. Αυτό περιλαμβάνει τη δοκιμή της AI σε διάφορα σενάρια για να διασφαλιστεί ότι λειτουργεί εξίσου καλά για όλες τις δημογραφικές ομάδες.
3. Ομάδες σχεδίασης που περιλαμβάνουν ποικιλία: Συγκεντρώστε ποικιλόμορφες ομάδες για να αναπτύξετε τεχνολογίες AI. Διάφορες προοπτικές μπορούν να βοηθήσουν στη διαπίστωση πιθανών μεροληψιών νωρίς στη διαδικασία ανάπτυξης.
4. Συστήματα ανατροφοδότησης: Εφαρμόστε ισχυρά συστήματα ανατροφοδότησης όπου οι χρήστες μπορούν να αναφέρουν ανακρίβειες ή μεροληψίες, επιτρέποντας για συνεχή βελτίωση των συστημάτων AI.
Πρακτικές λύσεις για άτομα
– Συμμετοχή με την AI: Όταν χρησιμοποιείτε τεχνολογία AI, παρέχετε ανατροφοδότηση όπου είναι δυνατόν, ειδικά αν παρατηρήσετε μεροληψίες. Πολλές εταιρείες βασίζονται σε αναφορές χρηστών για να βελτιώσουν τα συστήματά τους.
– Μείνετε ενημερωμένοι: Ακολουθήστε συζητήσεις και ενημερώσεις από ειδικούς και οργανισμούς που εργάζονται για την ηθική και τη δικαιοσύνη στην AI. Είναι χρήσιμο να γνωρίζετε την κατάσταση των μεροληψιών της AI και τις προσπάθειες για την αντιμετώπισή τους.
Ενδιαφέροντα γεγονότα σχετικά με τη συμπερίληψη στην AI
– Ανοιχτού κώδικα προσπάθειες: Ορισμένοι οργανισμοί έχουν δημιουργήσει σύνολα δεδομένων και εργαλεία ανοιχτού κώδικα για να βοηθήσουν στην ανίχνευση και διόρθωση μεροληψιών στα συστήματα AI. Αυτοί οι πόροι είναι πολύτιμοι για τους προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν δικαιότερες τεχνολογίες AI.
– Τάσεις νομοθεσίας: Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο αρχίζουν να αναγνωρίζουν τις μεροληψίες της AI και δημιουργούν κανονισμούς που επικεντρώνονται στην προώθηση της δικαιοσύνης και της λογοδοσίας στην ανάπτυξη της AI.
Συμμετοχή στην κίνηση
Δεδομένης της επίδρασης που έχουν οι τεχνολογίες AI στην καθημερινή ζωή, είναι κρίσιμη η συμμετοχή των ατόμων στις συζητήσεις σχετικά με την πολιτική και την ηθική της AI. Είτε είστε προγραμματιστής, είτε νομοθέτης, είτε καταναλωτής, η γνώμη σας είναι πολύτιμη. Όλοι έχουν ρόλο να παίξουν στην προώθηση της AI προς πιο συμπεριληπτικά και αμερόληπτα αποτελέσματα.
Αξιοποιώντας αυτές τις στρατηγικές και αναλαμβάνοντας προληπτικά βήματα, τόσο τα άτομα όσο και οι οργανισμοί μπορούν να συμβάλλουν στη δημιουργία συστημάτων AI που υπηρετούν καλύτερα όλα τα μέλη της κοινωνίας. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την AI και σχετικά θέματα, μπορείτε να επισκεφθείτε πόρους όπως το IBM ή το MIT.
The source of the article is from the blog scimag.news
