San Francisco, gelişmekte olan yapay zeka (AI) endüstrisi ile tanınırken aynı zamanda Amerika’nın en çeşitli ve LGBTQ+ dostu şehirlerinden biri olarak kutlanıyor. ChatGPT’nin yaratıcısı OpenAI’nın merkezi olan şehirde yer alan Mission Bölgesi, gökkuşağı renkli kaldırımları ve canlı queer topluluğuyla meşhur Castro bölgesine komşu. Dikkat çekici bir şekilde, pek çok LGBTQ+ bireyi AI devrimine aktif olarak katılıyor, ancak bu gerçek genellikle göz ardı ediliyor.
San Francisco’da yapay zeka alanında çalışan pek çok kişinin eşcinsel erkek olarak tanımlandığını belirten Yale Üniversitesi’nde antropolog ve PhD öğrencisi olan Spencer Kaplan, bu yönün sıklıkla göz ardı edildiğini vurguluyor. OpenAI’nın CEO’su Sam Altman’ın da açık bir eşcinsel olduğu ve geçen yıl kocasıyla özel bir sahil düğünü yaptığı biliniyor. LGBTQ+ bireylerinin AI’ye katkısı, Altman ve California ile sınırlı değil, Queer in AI gibi girişimler aracılığıyla katkıda bulunan topluluk üyelerinin sayısında artış yaşanıyor.
2017 yılında saygın bir akademik konferans sırasında kurulan Queer in AI, özellikle trans bireyler, non-binary bireyler ve renkli insanlar gibi LGBTQ+ araştırmacılarını ve bilim insanlarını desteklemeyi ve güçlendirmeyi amaçlayan bir inisiyatiftir. UCLA’da doktora adayı olan Anaelia Ovalle, Queer in AI’ı terk etmek yerine çalışmalarına kararlı bir şekilde devam etmesinin nedeni olarak gösteriyor. Ovalle, algoritmik adalet üzerine araştırmalar yapmakta ve topluluğun onu devam etmesi için gerekli desteği sağladığını paylaşıyor.
Ancak, AI araçlarının LGBTQ+ topluluğundan aktif olarak AI gelişimine katkıda bulunan insanları nasıl tasvir ettiği düşünüldüğünde bir sorun ortaya çıkıyor. Queer bireylerin görüntülerini oluşturması istendiğinde, en iyi AI görüntü ve video oluşturucuları genellikle LGBTQ+ kültürünün stereotipik tasvirlerini sunuyor. Görüntü kalitesindeki ilerlemelere rağmen, AI tarafından oluşturulan görüntüler genellikle queer yaşamın basit ve beyazlaştırılmış bir versiyonunu yansıtıyor.
LGBTQ+ insanlarının portrelerini oluşturmak için kullanılan Midjourney adlı başka bir AI aracı da yaygın olarak kabul edilen stereotipleri yansıtan sonuçlar üretti. Lezbiyen kadınlar burun halkaları takmış ve ciddi ifadelerle tasvir edilirken, eşcinsel erkekler sürekli moda kıyafetler giyiyorlar ve fit fiziklere sahipler. Basit görüntülerde trans kadınlar, iç çamaşırlı kıyafetler ve önerici kamera açılarıyla aşırı cinselleştirilmiş bir şekilde tasvir ediliyor.
Bu temsizlik ve AI tarafından oluşturulan stereotiplerin periyodik olarak sergilenmesi, bu araçların ardındaki makine öğrenme algoritmalarını eğitmek için kullanılan veriden kaynaklanmaktadır. Web’den toplanan başlıca veriler, genellikle queer bireyler hakkında var olan stereotipik varsayımları pekiştirir. Eşcinsel erkeklerin efemine ya da maskülen lezbiyen kadınlar hakkında mevcut olan stereotipik varsayımları güçlendirdiği göz önünde bulundurulmalıdır. Aynı şekilde, diğer azınlık gruplarının fotoğraflarını oluşturmak için AI kullanılırken de önyargılar ve stereotipler ortaya çıkabilir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
-
Neden San Francisco, yapay zeka inovasyonunun bir merkezi olarak kabul ediliyor?
San Francisco, canlı teknoloji endüstrisiyle ünlüdür ve birkaç büyük yapay zeka şirketi ve araştırma kurumuna ev sahipliği yapmaktadır. Şehir, yenilik ve işbirliği kültürünü teşvik etmiş, bu da AI yetenekleri için çekici bir konum haline gelmiştir. -
Queer in AI nedir?
Queer in AI, AI topluluğundaki LGBTQ+ araştırmacıları ve bilim insanlarını desteklemeyi amaçlayan bir girişimdir. 2017 yılında kurulan inisiyatif, özellikle transgender bireyler, non-binary bireyler ve renkli insanlar gibi marjinalleştirilmiş bireylerin seslerini yükseltmeye odaklanmaktadır. -
Neden AI tarafından oluşturulan görüntüler genellikle stereotipleri pekiştiriyor?
AI tarafından oluşturulan görüntüler, temelindeki makine öğrenme algoritmalarını geliştirmek için kullanılan eğitim verilerinde bulunan önyargıları yansıtır. Veri zaten belirli bir grup hakkında stereotipik varsayımları pekiştiriyorsa, AI bu önyargıları istemeden oluşturulan görüntülerde tekrarlayabilir. -
AI tarafından oluşturulan görüntilerdeki önyargılar nasıl ele alınabilir?
AI tarafından oluşturulan görüntülerdeki önyargılarla başa çıkmak için, eğitim verisinin çeşitlilik, temsil ve önyargılardan arınmış olması çok önemlidir. Ayrıca, devam eden araştırma ve geliştirme çabaları, önyargıyı en aza indirgemek ve adil temsili teşvik etmek için AI algoritmalarını geliştirmeye odaklanmaktadır.
Kaynak: OpenAI
