Yapay zekâ (YZ) dünyasında, özellikle üretken YZ etrafında aşırı bir heyecan var. Ancak, bu heyecanın yanlış yerleşmiş olabileceği ve bazı işletmelerin bunu zor bir şekilde öğrendiği açık hale geliyor.
Büyük dil modellerinin, örneğin ChatGPT’nin, başlıca dezavantajlarından biri, halüsinasyon görme eğilimleri ve yanlış bilgi yayma eğilimleridir. Bu, sohbet robotları ve YZ görüntü oluşturuculara karşı intihal suçlamalarına yol açmış ve bu teknolojilere bağımlı olan işletmelerin itibarına zarar vermiştir. Ayrıca, üretken YZ donanımlarının gerektirdiği enerji tüketimi çevre için önemli bir endişe kaynağıdır.
Ancak belki de en önemli sorun teknolojinin güvenilirliğidir. YZ araştırmacısı Gary Marcus’a göre, işletmeler üretken YZ’ye güvenmenin tutarlı bir şekilde çalıştığına dair bulgular elde edemediklerini fark etmektedirler. Birçok şirket, teknolojinin performansı ve müşterilere güvenilir bir şekilde sunulamaması konusundaki hayal kırıklığını dile getirmiştir.
Bir İngiliz şirketi, sohbet robotunu, müşteriye hakaret eden ve kötü dil kullanan bir şekilde devre dışı bırakmak zorunda kaldı. Benzer şekilde, Kaliforniya’daki bir araba satış bayisi, ChatGPT destekli otomobil satıcısının arabaları sadece 1$’a teklif etmeye başlaması üzerine harekete geçmek zorunda kaldı. Bu olaylar, üretken YZ’ye aşırı bağımlılığın getirdiği güvensizlik ve potansiyel riskleri vurgulamaktadır.
Sorun, bu YZ modellerinin sadece bilgi alıntılamadığı, aynı zamanda sentezlemesi gerektiğidir. Uygun korumalar ve kılavuzlar olmadan, bu modeller, eğitim aldıkları verilere dayanarak yanlış veya yanıltıcı bilgiler oluşturabilirler. Bu anlayış eksikliği, ürünlerinde üretken YZ’yi kullanmayı düşünen işletmeler için önemli bir zorluk oluşturmaktadır.
Bu konuları dikkate alarak, bazı uzmanlar YZ endüstrisini kripto para birimleri veya Dot Com girişimleri gibi önceki balonlarla kıyaslamışlardır. YZ’nin gelecek on yıl içinde trilyon dolarlık bir endüstri haline gelmesine yönelik şişirilmiş tahminler, gerçekçi beklentiler konusunda endişeleri ortaya çıkarmaktadır. Ayrıca, teknolojinin mevcut heyecanı karşılamak için yeterince hızlı ilerleyip ilerlemeyeceğini sorgulayan kuşkucular, durgunluk dönemine yol açabileceğini öne sürmektedirler.
Büyük miktarlarda paraları YZ endüstrisine yatırım yapan yatırımcılar, kısa bir sürede beklenen getirileri görmemeleri durumunda sabırsızlanarak bulabilirler. Yapay Zekâ ve Genel Yapay Zekâ (Artificial General Intelligence – AGI) imkansız değildir, ancak mevcut halde üretken YZ teknolojisinin karşı karşıya olduğu sayısız sorun kolayca aşılamayabilecek zorluklar ortaya koymaktadır.
İşletmelerin ve araştırmacıların, YZ’ye gerçekçi bir bakış açısıyla yaklaşması ve ürünlerine yararlı, etik ve güvenilir YZ teknolojileri geliştirmek ve uygulamak için üretken AI ile ilişkili kısıtlamaları ve riskleri göz önünde bulundurmaları büyük önem taşımaktadır.
SSS
Üretken Yapay Zekâ nedir?
Üretken YZ, eğitildikleri verilere dayanarak metin veya görüntüler gibi yeni içerik veya bilgiler üretebilen yapay zekâ modellerini ifade eder.
Üretken Yapay Zekâ’nın dezavantajları nelerdir?
Üretken YZ’nın halüsinasyon görme ve yanlış bilgi yayma eğilimleri, potansiyel intihal sorunları, yüksek enerji tüketimi ve güvenilirlik sorunları gibi birçok dezavantajı vardır.
Neden üretken Yapay Zekâ’da güvenilirlik endişe vericidir?
Üretken Yapay Zekâ modelleri bilgi alımı için değil, bilgiyi sentezlemek için tasarlanmıştır. Uygun korumalar olmadan, bu modeller eğitildikleri verilere dayanarak yanlış veya yanıltıcı içerik oluşturabilirler.
YZ endüstrisi bir balon mu?
Bazı uzmanlar YZ endüstrisini önceki balonlar olan kripto para birimleri veya Dot Com girişimleriyle karşılaştırmışlardır. Şişirilmiş tahminler ve gerçek dışı beklentiler, teknolojinin sürdürülebilirliği ve hızlı ilerlemesi konusunda endişeleri beraberinde getirmektedir.
İşletmeler üretken Yapay Zekâ kullanırken ne düşünmelidir?
İşletmeler, üretken YZ ile ilişkili riskleri ve kısıtlamaları farkında olmalı ve ürünlerinde veya hizmetlerinde teknolojinin güvenilirliği, etiği ve kullanışlılığı için uygun önlemleri almalıdırlar.
Kaynaklar:
– Axios
– Humane Intelligence
