Yapay Zeka (YZ), faydaları ve dezavantajları konusunda taraftarların ve şüphecilerin görüşlerini ağırladığı büyük bir tartışma konusudur. İki yakın tarihli anket, YZ’nin mevcut durumu hakkında aydınlatıcı bilgiler sunarak etkileri konusunda zıt görüşler ortaya koymaktadır. Bir anket, sohbet botlarının hızla artışını ve iş gücü verimliliği için YZ uygulamalarına artan ilgiyi vurgularken, diğeri, tüketicilerin YZ destekli müşteri hizmetlerinden memnuniyetsiz olduğuna işaret etmektedir.
Snowflake tarafından gerçekleştirilen bir ankete göre, Large Language Models (Büyük Dil Modelleri – LLM) kullanılarak oluşturulan sohbet botları büyük bir büyüme yaşamaktadır. Veriler, 2023 Mayıs ayında mevcut olan tüm LLM uygulamalarının neredeyse yarısının (%46) sohbet botları olduğunu göstermektedir; bu, bir önceki yıldaki %18’lik orandan önemli bir artışı işaret etmektedir. Ayrıca, anket, iş gücü verimliliğini artırmak için YZ araçlarının uygulanmasına artan bir ilgiyi vurgulamakta olup tüm LLM projelerinin %65’inin iş uygulamalarına odaklandığını göstermektedir. Bu bulgular, işletmeler arasında YZ’nin önemli alanlar olan üretkenlik gibi alanları artırmak için kullanılmaya başlandığını göstermektedir.
Diğer yandan, British Standards Institution (BSI) tarafından yürütülen bir anket, tüketicilerin AI sohbet botlarından memnuniyetsiz olduğunu ortaya koymaktadır. Katılımcıların sadece %15’i YZ’nin müşteri hizmeti deneyimini geliştirdiğine inanırken, %41’i durumu kötüleştirdiğini iddia etmiştir. BSI’ın araştırması ayrıca, katılımcıların %35’inin YZ tabanlı hizmetlerden hiçbir fayda görmediğini ve %68’inin bunları karmaşık soruları ele almak için uygun bulmadığını bulmuştur.
Bu zıt anket sonuçları, YZ’nin karmaşık bir benzetimini sergilemektedir. Bir yanda, işletmeler üretkenliği artırmak ve yeni olanakları keşfetmek amacıyla YZ teknolojilerini benimsemektedir. Özellikle düzey 1 müşteri desteği gibi basit görevler için sohbet botlarının kullanımı, dikkatli bir benimseme ve basitlikleri ve etkinlikleri konusunda farkındalık göstermektedir. Diğer yanda, tüketici memnuniyetsizliği, YZ sohbet botlarının hala karmaşık sorunları çözme ve tatmin edici müşteri hizmeti sunma beklentilerini karşılamadığını göstermektedir.
Gelişmekte olan herhangi bir teknolojide olduğu gibi üstesinden gelinmesi gereken zorluklar mevcuttur. YZ’nin hızlı bir şekilde benimsenmesi, gerekli yatırımlar yapılmadan işletmelerin trende atlamasına yol açarak “YZ yıkama” olarak bilinen bir duruma yol açabilir. Bu uygulama, gereken destek veya kaynakları sağlamadan YZ kullanımı hakkında iddialarda bulunmayı içermektedir. Bu durumu engellemek için, BSI Kitemark for Service Excellence gibi standartlar ve yönergeler, olumlu bir müşteri hizmetleri kültürünü sağlamayı ve YZ sohbet botu alanında yüksek standartları korumayı amaçlamaktadır.
Sonuç olarak, YZ benimsenmesi bir kılıç ağızı gibidir. Üretkenliği artırmak ve müşteri deneyimlerini geliştirmek için büyük bir potansiyel sunarken, mevcut sınırlamaları ve etkinliği konusunda endişeler mevcuttur. İşletmeler YZ’yi keşfetmeye ve operasyonlarına entegre etmeye devam ettikçe, YZ’nin faydalarından yararlanmayı ve eksikliklerle başa çıkmayı dengelemek hayati önem taşımaktadır. Ancak o zaman YZ endüstrileri gerçekten devrim yaratabilir ve vaatlerini yerine getirebilir.
Sıkça Sorulan Sorular:
S: Large Language Models (LLM) nedir?
C: Large Language Models (LLM), geniş eğitim verilerine dayalı insan benzeri metinleri anlama ve oluşturma amacıyla tasarlanmış YZ modelleridir.
S: YZ yıkama nedir?
C: YZ yıkama, gerekli kaynakları veya yatırımları sağlamadan YZ teknolojisi kullanımı hakkında yanlış veya abartılı iddialarda bulunma pratiğini ifade eder.
S: Sohbet botları karmaşık sorguları ele almak için uygun mudur?
C: BSI anketine göre, katılımcıların %68’i AI sohbet botlarının karmaşık sorguları ele almaya uygun olmadığını düşünmektedir.
Kaynaklar:
– Snowflake: [URL]
– British Standards Institution (BSI): [URL]
