A indústria de software de IA está passando por uma mudança com o surgimento de modelos de IA generativos como o ChatGPT. Esses modelos têm a capacidade de responder a solicitações em linguagem cotidiana e entregar resultados surpreendentes, abrindo novas possibilidades para aplicações de IA. No entanto, com as crescentes capacidades dos modelos de IA, a engenharia de prompt se tornou mais desafiadora do que nunca.
A engenharia de prompt envolve a formulação de instruções claras que orientam efetivamente os modelos de IA a gerar os resultados desejados. É crucial formular comandos precisos, quer se trate de compilar os aspectos negativos de uma proposta de política ou escrever um e-mail de marketing amigável. Além disso, prompts que encorajam o modelo a pensar passo a passo e dividir as instruções em tarefas lógicas têm sido encontrados para levar a resultados melhorados. Essa técnica, conhecida como “cadeia de pensamento”, oferece insights sobre o funcionamento interno do modelo.
A transparência é fundamental ao usar modelos de IA. Incluir textos autoritativos nos prompts pode beneficiar o treinamento da IA, uma vez que os grandes modelos são treinados em uma vasta gama de informações. Direcionar o modelo para priorizar fontes específicas ou pedir para listar suas fontes pode aprimorar a credibilidade do conteúdo gerado. É importante ressaltar que muitos modelos de IA possuem configurações de temperatura que influenciam a aleatoriedade dos resultados. Temperaturas mais altas liberam a criatividade, mas também aumentam a probabilidade de erros factuais.
O role-playing é outra técnica eficaz na engenharia de prompt. Por exemplo, ao desenvolver textos publicitários, os profissionais de marketing instruem os modelos de IA a reescrever e defender uma amostra de diferentes perspectivas, como a de um diretor de vendas, chefe de marketing e um indivíduo criativo. Esta abordagem traz respostas semelhantes às humanas à tona e pode ser refinada por funcionários humanos, resultando em textos mais polidos.
FAQ:
Q: O que é engenharia de prompt?
A: A engenharia de prompt envolve a formulação de instruções claras e orientação dos modelos de IA para gerar resultados desejados.
Q: Como os prompts podem melhorar os resultados de IA?
A: Prompts que incentivam o pensamento passo a passo e dividem as instruções em tarefas lógicas podem aprimorar o conteúdo gerado pela IA.
Q: Por que a transparência é importante nos prompts de IA?
A: Incluir textos autoritativos, dar prioridade a fontes específicas ou solicitar que o modelo liste suas fontes pode aumentar a credibilidade.
Q: Como o role-playing pode ser útil na geração de conteúdo?
A: Instruir os modelos de IA a reescrever e defender textos de várias perspectivas pode produzir respostas mais semelhantes às humanas.
Q: Como a etiqueta de IA pode influenciar os resultados do prompt?
A: A linguagem educada e expressões de gratidão podem potencialmente moldar a resposta da IA, mas a gratidão excessiva pode prejudicar a eficácia do prompt.
Q: Quão valiosos são prompts bem elaborados?
A: Prompts bem desenvolvidos podem reduzir significativamente os custos ao gerar conteúdo de qualidade a uma fração do preço em comparação com os escritores humanos.
Q: Qual é o futuro dos empregos de engenharia de prompt?
A: Os empregos de engenharia de prompt estão atualmente em demanda, mas os avanços em IA podem eventualmente torná-los obsoletos à medida que os modelos se tornam mais hábeis em antecipar as necessidades do usuário.
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