Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αντιμετωπίζεται με μεγάλο ενδιαφέρον, με υποστηρικτές και σκεπτικιστές να εκφράζουν απόψεις για τα δυνητικά οφέλη και μειονεκτήματά της. Δύο πρόσφατες έρευνες φωτίζουν την τρέχουσα κατάσταση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, αποκαλύπτοντας αντιφατικές απόψεις για την επίδρασή της. Ενώ μια έρευνα τονίζει την ταχεία ανάπτυξη των chatbots και τον αυξανόμενο ενδιαφέρον για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγικότητα των εργαζομένων, η άλλη αναφέρει τη δυσαρέσκεια των καταναλωτών με τις υπηρεσίες πελατών που χρησιμοποιούν AI.
Μια έρευνα που διεξήχθη από τη Snowflake, δείχνει ότι τα chatbots που χρησιμοποιούν μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) βιώνουν σημαντική ανάπτυξη. Τα δεδομένα δείχνουν ότι σχεδόν το μισό (46%) από όλες τις εφαρμογές LLM που ήταν διαθέσιμες τον Μάιο του 2023 είναι chatbots, αυξημένα από το 18% το προηγούμενο έτος. Επιπλέον, η έρευνα υπογραμμίζει τον αυξανόμενο ενδιαφέρον για την εφαρμογή εργαλείων AI για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των εργαζομένων, με το 65% όλων των έργων LLM να εστιάζουν στις εργασιακές εφαρμογές. Αυτά τα στοιχεία υποδηλώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ορμή μεταξύ των επιχειρήσεων και χρησιμοποιείται για την ενίσχυση σημαντικών τομέων όπως η παραγωγικότητα.
Από την άλλη πλευρά, η Βρετανική Οργάνωση Προτύπων (BSI) διεξήγαγε μια έρευνα που αποκάλυψε τη δυσαρέσκεια των καταναλωτών με τους AI chatbots. Μόνο το 15% των ανταποκριτών πίστευαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη βελτίωσε την εμπειρία τους στην εξυπηρέτηση πελατών, ενώ το 41% δήλωσε ότι την επιδείνωσε. Η έρευνα της BSI ανέδειξε επίσης ότι το 35% των ανταποκριτών δεν είδε κανένα όφελος από τις υπηρεσίες που βασίζονται στην AI, και το 68% τις θεωρούσε ακατάλληλες για τη διαχείριση πολύπλοκων ερωτήσεων.
Αυτά τα αντίθετα αποτελέσματα των ερευνών ζωγραφίζουν ένα πολύπλοκο περίγραμμα της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης. Αφενός, οι επιχειρήσεις υιοθετούν τεχνολογίες AI για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και την εξερεύνηση νέων δυνατοτήτων. Η χρήση chatbots, ειδικά για απλές εργασίες όπως η υποστήριξη πελατών επιπέδου 1, δείχνει προσεκτική υιοθέτηση και αναγνώριση της απλότητάς τους και της αποτελεσματικότητάς τους. Από την άλλη πλευρά, η δυσαρέσκεια των καταναλωτών υποδηλώνει ότι οι AI chatbots ενδέχεται να μην ικανοποιούν ακόμα τις προσδοκίες των πελατών για την επίλυση πολύπλοκων ζητημάτων και την παροχή ικανοποιητικής εξυπηρέτησης πελατών.
Όπως και με κάθε νεοεμφανιζόμενη τεχνολογία, υπάρχουν προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν. Η ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει τις επιχειρήσεις σε υπερβολική χρήση χωρίς τις απαραίτητες επενδύσεις, δημιουργώντας αυτό που είναι γνωστό ως “AI washing.” Αυτή η πρακτική περιλαμβάνει τη διατύπωση δηλώσεων σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς την παροχή της απαραίτητης υποστήριξης ή πόρων. Για να αποφευχθεί αυτό, πρότυπα και οδηγίες, όπως το BSI Kitemark για την Αριστεία της Υπηρεσίας, στοχεύουν στη διασφάλιση μιας θετικής κουλτούρας εξυπηρέτησης πελατών και στη διατήρηση υψηλών προτύπων στον τομέα των AI chatbots.
Συμπεραίνοντας, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια δίκοπη μάχαιρα. Αν και προσφέρει τεράστιο δυναμικό για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και την ενίσχυση των εμπειριών των πελατών, υπάρχουν ανησυχίες για τα τρέχοντα περιορισμούς και την αποτελεσματικότητά της. Καθώς οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να εξερευνούν και να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις λειτουργίες τους, είναι ζωτικό να επιτευχθεί μια ισορροπία μεταξύ της αξιοποίησης των οφελών της τεχνολογίας AI και της αντιμετώπισης των ελλείψεών της. Μόνο έτσι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να επαναστατήσει τις βιομηχανίες και να εκπληρώσει τις υποσχέσεις της.
Συχνές Ερωτήσεις:
-
Τι είναι τα Large Language Models (LLMs);
Τα Large Language Models (LLMs) είναι μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένα για να κατανοούν και να δημιουργούν ανθρώπινο-παρόμοιο κείμενο με βάση μεγάλες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης. -
Τι είναι το AI washing;
Το AI washing αναφέρεται στην πρακτική της διατύπωσης ψευδών ή υπερβολικών δηλώσεων σχετικά με τη χρήση της τεχνολογίας AI χωρίς την παροχή των απαραίτητων πόρων ή επενδύσεων για να υποστηρίξει αυτές τις δηλώσεις. -
Είναι τα chatbots κατάλληλα για τη διαχείριση πολύπλοκων ερωτήσεων;
Σύμφωνα με την έρευνα της BSI, το 68% των ανταποκριτών πιστεύει ότι τα AI chatbots δεν είναι κατάλληλα για τη διαχείριση πολύπλοκων ερωτήσεων.
Πηγές:
– Σύνδεσμος Snowflake: [URL]
– Βρετανική Οργάνωση Προτύπων (BSI): [URL]
